这是我的模块CE888的存储库。
CE888项目1-最终版是分配课程中要查看的文件。
我的代码的第一部分设置了FLAME图像在我的桌面上存储的路径，并使用了glob.glob。 函数和for循环遍历图像和cv2。 函数读取图像并将其存储到列表中。 对图像的每个子文件夹重复此操作。
然后，使用MatPlot可视化一些随机图像，这些图像会快速突出显示它们的颜色格式错误。 这不是必需的，但我将这些留在脚本上以演示我在完成任务时的进度
然后使用tensorflow再次加载图像，首先使用ImageData
