下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html cifar-10-python.tar.gz解压后文件结构 cifar-10-batches-py batches.meta data_batch_1 data_batch_2 data_batch_3 data_batch_4 data_batch_5 readme.html test_batch 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

cifar-10数据集，jpg格式，包含50000张训练图片和10000张测试图，图片名包含标签

CIFAR-10 图片格式数据集，按 10 分类文件夹储存，链接：https://pan.baidu.com/s/1_hyxNEr9SHWp0K8zwsLySQ 提取码：kdcr

一、CIFAR-10简介 CIFAR-10数据集包含10个类别，共计60000张 32×32 3通道彩色图像。其中每个类别包含6000张图像：训练图像50000张，测试图像10000张。 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次。每个测试批次有10000张图像，为每个类别各随机挑出1000张构成；训练批次为随机打乱的剩余图像。某些训练批次可能出现一个类型的图像多于另一个类型的情况，但总体而言，训练批次包含每个类型恰好5000张。 二、说明 图片原格式为32*32 3通道 第一次卷积：卷积核大小为