健壮的LMM 包含一组R函数和脚本，用于基于引导方案或Wald-z来计算百分数置信区间，用于使用经典方法和鲁棒方法估算的线性混合模型。 该脚本允许平衡的纵向数据设计。 实现了两种引导程序方案：野生引导程序和参数引导程序。 两者都适用于merMod类（来自lme4软件包），varComprob（或来自robustvarComp软件包的varComprob.fit或varComprob.S）和rlmerMod（来自robustlmm软件包）的对象。 提供了有关睡眠研究数据的纵向线性混合模型的完整示