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搜索资源列表

  1. 人脸表情识别数据集-CK+

  2. 人脸8种动态彩色表情数据集，包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集，很多文章都会用到这个数据做测试。 资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-12
    • 文件大小：154byte
    • 提供者：u013912006

  1. CK+ 人脸数据集下载

  2. 内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise）以及未整理前的数据（鉴于部分同胞需要。） Cohn-Kanade（CK+）扩 展 数 据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：75byte
    • 提供者：qq_44186838

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. CK+ DATASET

  2. 内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise） Cohn-Kanade（CK+）扩 展 数 据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都含有情绪标签，指出了参与者的表情。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：75byte
    • 提供者：qq_44186838

  1. The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)

  2. Bai渡Yun链接 内含CK和CK+两个完整数据集，只可用于人脸表情识别的学术研究。The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：67byte
    • 提供者：weixin_44516418

  1. 初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part3）

  2. 该资源为官网下载来的完整初始版数据集，不是网上已经被个人更改过的数据集！ （由于超过1000M，分为三个部分来上传） CK+ 是表情识别领域最为常见的数据集之一！包括8种基本表情（包括中性的话）。 数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：749mb
    • 提供者：Robin_Pi

  1. 初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part2）

  2. 该资源为官网下载来的完整初始版数据集，不是网上已经被个人更改过的数据集！ （由于超过1000M，分为三个部分来上传） CK+ 是表情识别领域最为常见的数据集之一！包括8种基本表情（包括中性的话）。 数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：478mb
    • 提供者：Robin_Pi

  1. 初始版完整数据CK+表情识别数据集（Part1）

  2. 该资源为官网下载来的完整初始版数据集，不是网上已经被个人更改过的数据集！ （由于超过1000M，分为三个部分来上传） CK+ 是表情识别领域最为常见的数据集之一！包括8种基本表情（包括中性的话）。 数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：367.41mb
    • 提供者：Robin_Pi

  1. CK+人脸表情识别数据集

  2. 人脸表情识别数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：139mb
    • 提供者：qingsexiaoye

  1. FacialExpressionRecognition:人脸识别之表情识别项目相关源码-源码

  2. 人脸表情识别 2020.8.22，重构了整个仓库代码，改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便，这里改成了py脚本实现。2020.12.18，根据反馈，修改了Jaffe的优化器设置。 简介 使用卷积神经网络构建整个系统，在尝试了Gabor，LBP等传统人脸特征提取方式基础上，深度模型效果显着。在FER2013，JAFFE和CK +三个表情识别数据集上进行模型评估。 环境部署 基于Python3和Keras

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 基于低像素人脸图像的表情识别

  2. 卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了良好的效果,且识别准确率较高、效果稳定、泛化能力强。

  3. 所属分类：其它

  1. 结合局部二值模式和梯度特征的双通道表情识别

  2. 为了进一步提高表情识别准确率,提出一种结合局部二值模式(LBP)和梯度特征的双通道卷积神经网络表情识别算法。首先对采集得到的图像进行预处理,生成对应的梯度图像和LBP图像。针对单一特征对人脸信息表征不全面的问题,将特征提取网络分为两个通道,通道一输入梯度图像,提取人脸结构特征,从而更好地对人脸的全局信息进行描述,且对光照变化具有良好的鲁棒性;通道二输入LBP图像,提取人脸纹理特征以保留对五官边缘、亮点等微小特征的敏感性,两个特征相互补充,能够更加全面高效地对人脸特征进行表征,进而提高表情识别的准

  3. 所属分类：其它