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搜索资源列表

  1. OpencvCLAHE

  2. 本代码基于Opencv的CLAHE图像处理技术。基于论文 “基于CLAHE的X射线行李图像增强”，王建。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：migan2008

  1. CLAHE和细节放大相结合的档案图像增强方法

  2. CLAHE和细节放大相结合的档案图像增强方法;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dechuanjiakang

  1. 行为检测代码

  2. 选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。算法总体效果可以，误检较少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：baidu_36819554

  1. 用于彩色图像增强的CLAHE算法的MATLAB实现

  2. 程序中有rgb三通道的直方图显示，可以明显看到图像对比度增强的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：865byte
    • 提供者：m0_37637540

  1. 图片去雾增强

  2. 提供了13种图片去雾增强方法，有直方图均衡，clahe，暗原色算法，改进的暗原色算法，实时去雾，引导滤波去雾，天空去雾等，同时给出图像增强前后图像质量评价，可以对jpg，bmp等图片格式进行去雾增强处理，效果非常好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：qq_38214081

  1. 基于QT串口开发基本代码

  2. 基本的代码编程， 表 4.1 给出了 CLAHE、Top-hat 以及本章算法的边缘保护指数（EPI）、信噪比（SNR） 和信息熵（IE），即从算法的边缘保护能力、噪声抑制能力以及细节增强能力三个角度 定量描述上述算法的增强效果，从表中可以看出，本章算法得到的三个参数都高于另外两种算法，说明其在增强图像细节，能够更好地保护结构边缘，而且引入的噪声最少。 表 4.1 肾囊肿 MRI 图像各算法的客观评价参数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_33089685

  1. clahe matlab代码

  2. 限制对比度的自适应直方图均衡化 matlab代码 可用于图像增强

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ghl0000

  1. retinex算法代码

  2. retinex算法的几种代码分享 以DIAＲETDB0 眼底图像数据库为研究对象，并与多尺度 Ｒetinex( MSＲ) 、带 色彩恢复的多尺度 Ｒetinex( MSＲCＲ) 、直方图均衡化( HE) 、对比度受限自适应直方图均衡化( CLAHE) 4 种经典增 强算法进行比较。结果表明，所处理的图像在色彩保护、血管对比度的提升以及图像细节的增强方面比其他图像 增强方法有更好的效果

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：tangtlq

  1. imageEnchance.zip

  2. 测试医学图像增强方法的大综合比较，有图有真相。opencv库需要自己导下：包含了ACE局部增强；c++版的CLAHE、HE和opencv的比较；高斯拉普拉斯金字塔方法（Gaussian-Laplacian-Pyramids）；图像分割获取连通域；rentinex增强方法；直方图均衡、伽马、log变换、拉普拉斯等。代码都可以跑，医学图片也有，只要把各个cpp中的main方法后的数字删一下（注意只能存在一个main方法）。我跑code的环境是：VS2013+opencv3

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_39484607

  1. 眼底血管分割 Matlab 程序.zip

  2. 项目流程主要分为两部分：预处理、分割提取。预处理的任务是滤除噪声、增强图像对比度及增强血管边缘，以便后续处理，包括：中值滤波、CLAHE、同态滤波。分割提取的任务是处理经过预处理的眼底图像，提取分割出血管，包括：Frangi滤波、阈值处理、形态学处理。

  3. 所属分类：互联网

  1. CLAHE图像增强算法程序.zip

  2. CLAHE图像增强和多种图像评价指标源代码采用MATLAB语言编程，包含RGB图像增强、LAB空间图像增强、HSV空间图像增强；采用5种图像评价指标对增强图像进行客观评价，客观评价指标包括：均值（Mean）、均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、信息熵（IE）、结构相似性（SSIM）。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. 图片预处理笔记

  2. 图片预处理颜色RGBCMY(K)HSVCIE-XYZ图片存储原理RGB三通道彩色图单通道灰度图图片存储原理图像增强的目标图像处理方法特征提取方法直方图均值化缺点自适应直方图均衡AHE缺点限制对比度自适应直方图均衡CLAHE形态学运算空间域处理及其变换padding平滑均值滤波平滑中值滤波高斯滤波滤波整合代码梯度Prewitt滤波/卷积梯度Sobel滤波/卷积梯度Laplacian滤波/卷积频域分析及变换高斯金字塔代码拉普拉斯金字塔2D离散傅里叶变换短时傅里叶变换STFT小波变换频谱滤波 颜色 R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 让您在沙尘天气中看到：一种基于晕轮减少暗通道事前除雾的增强沙尘图像的方法

  2. 在沙尘暴中捕获的图像通常遭受沙尘引起的低对比度和严重的偏色，并且这些问题将对室外计算机视觉系统的性能产生严重的负面影响。 为了解决这些问题，本文提出了一种基于晕轮减少暗通道先验（DCP）除雾的沙尘图像增强方法。 它依次包括三个部分：基于灰度世界理论的LAB色彩空间中的色彩校正，使用减少光晕的DCP去雾方法去除灰尘，以及使用Gamma函数改进的对比度受限自适应直方图均衡化在LAB色彩空间中进行对比度拉伸（ CLAHE），其中使用了导引滤波器来改善直方图均衡化的伪影。 在大量真实的沙尘图像上进行的实

  3. 所属分类：其它

  1. 基于全卷积回归网络的图像去雾算法

  2. 针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归为粗透射率图;之后使用导向滤波对其进行优化,再利用大气物理散射模型反演出无雾图像;最终采用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对无雾图像进行增强,以得到更符合人类视觉的清晰图像。所提算法不仅可以有效避免去雾后出现的过度曝光和颜色失真等问题,而且能保留图像完整的细节信息,具有较好的去雾效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38637764