1，CNN对原始图片数据进行特征提取；2，利用优化后RBF神经网络对提取的特征进行分类。主要思想是，RBF中心点的确定大多是基于K均值聚类，通过迭代的方式进行选择，然后K均值聚类在计算中心点时受初始值影响较大，通常得不到好的效果，因此我直接利用免疫算法进行RBF中心点计算，包括两个主要程序:IMMUNE_FORRBF_MAIN是免疫算法主程序，mainforclasst.m是没有优化的rbf。