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  1. Overcoming Intractability in Machine Learning Lecture Notes (Princeton COS598D)

  2. Overcoming Intractability in Machine Learning Lecture Notes (Princeton COS598D)
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-03-08
    • 文件大小:925kb
    • 提供者:wizardforcel
  1. COS598D_Assignment1:COS598D的作业:系统和机器学习-源码

  2. 网络修剪 COS598D的作业1:系统和机器学习 在本作业中,您需要评估三种高级神经网络修剪方法,包括SNIP [1],GraSP [2]和SynFlow [3],并与两种基线修剪方法进行比较,包括随机修剪和基于幅度的修剪。 在example/experiment/py ,我们提供了一个示例进行单次全局修剪。 您的工作是探索不同的超参数和网络体系结构。 参考 [1] Lee,N.,Ajanthan,T.和Torr,PH,2018年。片段:基于连接敏感度的单发网络修剪。 arXiv预印本arXi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:87kb
    • 提供者:weixin_42131424