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搜索资源列表

  1. COVID疫情可视化

  2. 通过疫情数据集，制作了数据可视化，包含了三部分教程：柱形图，条形图，pie型图 制作了，全球以时间为单位的增长情况，全球以国家为单位的分布

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：jieloveyo

  1. 中国社会组织_疫情防控-5_21.csv

  2. 中国社会组织公共服务平台疫情防控专区新闻语料库公开数据集：包含1月26号到5月21号的新闻数据； 使用该数据集进行的可视化分析实现：http://flask.yunwei123.tech/ github地址：https://github.com/yunwei37/COVID-19-NLP-vis

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_42779423

  1. COVID-19世界疫情分析源代码&数据集.zip

  2. COVID-19世界疫情分析源代码&数据集，主要包括疫情数据的获取，对获取数据的预处理，数据分析可视化——matplotlib、PyEcharts绘制柱形图、折线图、地图、玫瑰图、动态条形图，使用SIR模型对美国疫情数据进行模拟预测。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：princessyang

  1. ncovis-2020：covid-19*和新闻的可视化平台，获得了中国计算机学会，阿里云和机器之心等聚集的疫情可视化比赛铜奖。-源码

  2. 尼科维斯2020 ncovis-2020分析系统参与了由中国计算机学会CAD＆CG专项委员会，阿里云天池，机器之心，阿里云DataV，Datawhale联合发起的以“万众'疫'心天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动，并且获得了铜奖。 ncovis-2020是一个面向大众的可视化分析平台。该平台是山东大学在COVID-19病毒传播期间开发，用于分析疫情对*和新闻的影响。 介绍 具体的介绍和使用方法请移步网站。 技术栈 （1）前端：react + d3 + antd （2）初步架构：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42131439

  1. COVID-19-historical-data-visualization-2019-nCoV-：使用BlankerL提供的数据仓库实现的新型冠状病毒疫情数据可视化-源码

  2. COVID19历史数据可视化 与武汉站在一起与中国站在一起 使用BlankerL提供的数据仓库和pyecharts实现的新型冠状病毒疫情数据可视化 修复日期显示不完全的问题 适应API的更新 动态更新柱状图的可靠性 地图颜色的变换范围可以根据当天数据动态改变 更正了折线图的单位错误 优化布局 数据源： : 可视化： :

  3. 所属分类：其它

  1. 时隔一个多月,一起来看看疫情的大数据可视化

  2. 本文内用到的数据来源：疫情状况的时间序列数据仓库 (https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data) 如果GitHub上下载速度过慢,也可前往码云下载: https://gitee.com/zheng_bo_pu/DXY-COVID-19-Data 疫情已经过去一个多月了,在这一个多月的努力里,我们取得了很多中国第一!GitHub上也出现了很多关于此次疫情的项目,其中一位程序员在GiHub上创建了名为wuhan2020的仓库，能够在该项目上查到与疫情相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_38633157