情绪分析-COVID-19鸣叫 项目概况 在这个项目中，我为COVID-19推文创建了一个分类系统：正面，负面，中立。 我使用了朴素贝叶斯分类和词袋功能。 使用的代码和资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn Kaggle：数据集 数据清理 删除的网址 删除以开头的Twitter用户名 删除主题标签 删除数字 将逗号等转换为空格 将所有字母转换为小写 执行词干，以便仅保留词根 删除了除“ not”以外的停用词

COVID-19-Analysis-Kaggle

新冠肺炎 2020年COVID-19大流行的数据分析 入门 看到这个问题开始 Git帮助 Git很难。 这是工作时需要运行的git命令的简要说明： 您将主要使用“常规工作流程”和“从分支机构的主服务器获取更改”部分。 数据集 号召性用语和Kaggle数据集： 下载资料 看到以下载kaggle数据集 我们正在做什么？ 链接到最初的学生项目建议。 但是它们也可以在analysis/db/*/README.md文件中找到 更新说明 更新conda环境 使用以下命令运行conda环境更新命令： c