CS4100_FinalProject 目的： 由于数据累积不稳定且不一致，因此很难预测COVID-19大流行的影响。 这可以部分归因于测试可用性的波动，对症状理解的变化以及对全球危机的不同行政响应。 通过使用机器学习，我们可以通过对先前记录的统计数据进行回归，从而为关键的COVID-19影响因子（死亡率，预期病例数等）提供清晰的数值预测。 有监督的机器学习会查看过去的数据以得出未来的结论。 我们可以通过设置一系列输入变量来完成此操作，这些输入变量通过某个函数f组合在一起，使得f（[独立变量]