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  1. vue组件中的父子组件通信两种方式

  2. 子组件是不能引用父组件或者vue的实例数据的，但是在开发中一些数据需要从上层传递到下沉，比如在下面的页面中，我们从服务器请求到了很多的数据，其中一部分数据是需要子组件来进行展示的，这个时候，并不会让子组件在次发送网络请求，而是直接将大组件的数据传递给小组件 父子通信的两种方式 1，用props向子组件传递数据 （vue实例是根组件，最大的父组件） num就是父传子的元素 {{cnum}} // 父传子 const cp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38548717

  1. PracticaFinalAyC-源码

  2. 实用终极 Del main falta：坎比阿雷塔马尼​​奥·德斯德·css。 Pasar pdf cpn php AliasNbPages（）; $ pdf-> SetAutoPageBreak（true，15）; $ pdf-> AddPage（）; $ pdf-> Image（'logo.png'，18,13,33）; $ pdf-> SetFont（'Arial'，'B'，14）; $ pdf-> WriteHTML（' Programacion.net

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 基于反馈网络和反向传播网络的自适应信号降噪

  2. 本文的主要目的是实现某种反馈神经网络模型的自适应信号去噪仿真。 双向联想记忆（BAM）神经网络，离散Hopfield反馈网络（DHN）和反向传播网络（CPN）在外部和最大存储容量之内的条件下进行了讨论。 通过对三种网络进行数据降噪的实验仿真，对实验结果进行比较和分析，结果表明，最大存储容量内的BAM网络和离散Hopfield网络均具有良好的降噪效果，迭代次数少，培训时间少，操作稳定。 CPN对初始权重值敏感，具有良好的降噪效果，但迭代次数更多。 当噪声增加且超出BAM网络或DHN的最大存储容量时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于令牌选择的OpenStack单平面网络建模

  2. CPN形式化建模适合，包含大量并发，通信，同步共享行为的软硬件系统建立形式模型，并完成系统功能和性能等方面的行为分析。在传统的CPN建模中，令牌的选取采用穷举法，生成的令牌数量庞大，并且CPN模型生成的状态空间相当庞大，甚至状态空间爆炸等问题。针对上述问题，文中提出将符号执行与CPN建模相结合，并在CPN模型的执行过程中文中通过对OpenStack云平台支持创建的单个平面网络进行CPN建模，针对传统方法和此处方法生成状态空间分析了规模的变化，验证了本文提出的方法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38672794

  1. 高铁列车运行控制信息传递流程结构脆性分析

  2. 针对目前高速铁路列车运行控制过程安全研究多以单个子系统为研究对象，缺乏系统整体性且忽略了 系统间的风险传递特性的问题，基于复杂系统脆性理论和有色 Petri 网及其仿真工具，以系统间的信息传递过程 为切入点，建立一个包括计算机联锁子系统、列控子系统和调度指挥子系统的三级模型; 从脆性源、脆性传播路 径、系统崩溃标准3 个特征出发阐述高速铁路列车运行控制过程的结构脆性; 基于有色 Petri 网仿真工具 CPN Tools 中的 I/O 文件流和 C#建立状态空间结构脆性分析平台． 研究结果表明:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38569109

  1. AdditionalPath：这是我在Windows上的全局可执行文件的设置（克隆并添加到PATH中可获得收益）-源码

  2. 指令 •可执行文件适用于.cmd和.bat文件。 •c =>仅快速提交。（提供消息作为参数{也可以在不增加误差的情况下使用。}）重要：我们拥有=>•c.bat $ * 实际上，在bash语言中，$ *等于“ arg1 arg2 arg3 ...等等”。 （在文件c中）我们拥有=>•git add。 && git commit -m“％〜1〜sahil”实际上，％〜1是指cmd中没有引号的参数。 （在文件c.bat中） •p =>在设置默认上游的同时也仅推送到当前分支。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42109125

  1. 神经网络算法源程序(用c++编写,有SOM,HOPFIELD等)

  2. 神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：267264
    • 提供者：abscj114

  1. 基于有色Petri网的变电站监控数据版本控制建模与研究

  2. 在大型设备的状态数据库中,数据版本的管理不善会造成系统的混乱甚至崩溃。针对这些问题,通过对已有版本控制方法的分析比较,设计了一种新的数据版本控制方法。该方法构建一种有色Petri网(CPN),模拟数据版本控制过程,用不同颜色的托肯表示数据的不同版本,通过限制变迁的触发序列模拟数据版本的更新过程,应用Petri网的并发机制和SQL Server并发机制解决了版本更新过程中的并发、合并等问题。通过变电站监控系统的实例得出:该方法可用于中、大型系统的数据版本控制,有效提高了历史数据的管理水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38705699

  1. tf.fashionAI：TensorFlow中天池FashionAI服装关键点检测流程的完整管道-源码

  2. TensorFlow中的沙漏，DHN和CPN模型用于2018年-天池服装AI关键点检测 该存储库包含TensorFlow的和用于的重新实现代码。 。 这里的CPN（层叠金字塔网络）和DHN（反卷积头网络）都有几个不同的主干：ResNet50，SE-ResNet50，SE-ResNeXt50， 或DetResNeXt50。 我还尝试了“以动态集成模型，尽管仅取得了有限的改进。 骨干网的预训练模型可以在这里找到： 介绍 这次比赛的主要目的是发现从阿里巴巴的电子商务平台收集的衣服形象的关键点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 面向ICT服务的电信网络架构及其技术实现

  2. 首先介绍了ICT服务技术架构演变趋势，综合分析了现阶段面向企业和家庭ICT 服务的多种实现方式及其面临的问题与挑战；在比较多种实现方式的基础上，提出构建LSN——新型的电信运营商ICT 服务技术架构，该技术架构充分利用现有电信运营商的光纤宽带接入网络以及基于云计算、NFV、SDN的多租户云数据中心，通过运用大二层网络技术，将LSN 云数据中心、电信光纤接入汇聚网络、CPN 有机集成为承载综合ICT服务的网络基础设施架构。最后，阐述了此架构的技术实现方式以及基于此架构可实现的新ICT应用服务场景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 详解Vue 单文件组件的三种写法

  2. JS构造选项写法 export defaul { data, methods, ...} JS class写法 Component export default class Cpn extends Vue{ counter = 0 //data add(){ //methods this.counter += 1 } } TS class写法 Component export default class Cpn extends Vue{ Prop(Number) sum :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_38661800

  1. TCPN 的可调度性及调度区间的约束分析

  2. 时间约束 Pet ri 网( TCPN )通过引入时间因素, 增强了对网的时间约束的描述能力。但由于 T CPN 网拓扑结构的多样性以及时间约束的复杂性,使得网的可调度性及调度区间的分析十分困难。 针 对常见的如顺序、 并发、 同步、 冲突等拓扑结构, 对变迁的可成功调度与否以及影响调度区间的约束条件 进行了分析和研究,简化了 T CPN 网的可达性与可调度性的分析方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38698943

  1. CPNDet:无锚，两阶段目标检测的角提议网络-源码

  2. 注意！我无法开源经过训练的模型！ 您可能需要自己训练。 ，，，，， 此处提供了用于训练和评估建议的CPN的代码。 有关更多技术细节，请参考我们的。 感谢提供了的原始实施。 我们还将和一些代码 ，我们感谢他们提供了它们的实现。 CPN是免锚的两阶段检测器，可从头开始进行训练。 在MS-COCO数据集上，CPN的AP达到49.2％，在最新的物体检测方法中具有竞争力。 在需要更快的推理速度的场景中，可以通过适当地替换较轻的主干（例如DLA-34）并且在推理阶段不使用翻转增强来进一步加速CPN。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42107374
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