物理490：CQCNN项目 描述 对于Phys 490最终项目，论文“用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势”被选为要重新创建的主题。 在此仓库中，以邻接矩阵的形式生成随机无向图，其中对图执行量子和经典随机游动，以确定图的标签。 实现了一个称为CQCNN的卷积神经网络，该网络接收邻接矩阵的输入，并经过训练以对随机图是否通过经典行走或量子行走更快进行分类。 依存关系 麻木 pygame matplotlib 网络 大熊猫 斯克莱恩 tqdm 火炬 运行pip install -r requi