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  1. crisp-dm挖掘过程的中文版

  2. crisp-dm挖掘过程的中文版 想进入此行业的人,应该熟悉一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-14
    • 文件大小:673792
    • 提供者:liuhongxingrs
  1. 数据挖掘指导手册CRISP-DM

  2. 本书是一部有关跨行业的数据挖掘标准程序模型的书籍,主要包括以下几部分:CRISP-DM方法论、参考模型、用户指导、用户指导、报告的书写以及相关帮助信息的附录部分。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-29
    • 文件大小:673792
    • 提供者:zhangjerry27
  1. 数据挖掘指导手册---学习数据挖掘的好资料

  2. 数据挖掘指导手册 1、CRISP-DM方法论 2、CRISP-DM参考模型 3、CRISP-DM用户指南 4、CRISP-DM输出结果
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-26
    • 文件大小:673792
    • 提供者:ahwucj
  1. spss数据挖掘流程手册

  2. 数据挖掘Crisp-DM方法论的说明文档
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-30
    • 文件大小:673792
    • 提供者:shawnzhao
  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据挖掘的体系结构与模型

  2. 数据挖掘的体系结构 数据挖掘的过程模型 Fayyad模型 CRISP-DM模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-13
    • 文件大小:518144
    • 提供者:yxinfa
  1. clementine使用培训

  2. 1. 了解数据挖掘一般概念、发展 2. 了解数据挖掘方法论Crisp-DM,并了解利用 Crisp-DM组织数据挖掘项目 3. 掌握应用数据挖掘软件—Clementine进行数 据的理解、数据准备和简单建模工作,以及 对模型进行评估
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-01
    • 文件大小:951296
    • 提供者:dalan601
  1. SPSS Clementine用户手册中文

  2. Clementine是一个数据挖掘工具平台,通过此平台可以采用商业技术快速建立预测性模型,并将其应用于商业活动,从而改进决策过程。Clementine参照行业标CRISP-DM模型设计而成,可支持从数据到更优商业成果的整个数据挖掘过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-16
    • 文件大小:518144
    • 提供者:zoukoucun
  1. SPSS数据挖掘流程手册_CRISP-DM

  2. SPSS数据挖掘流程手册_CRISP-DM
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-07-22
    • 文件大小:679936
    • 提供者:w1jian
  1. CRISP-DM数据挖掘实施方法论

  2. CRISP-DM数据挖掘实施方法论帮助企业把注意力集中在解决业务问题本身,而不是技术层面上。CRISP-DM流程模型包括了六个步骤,涵盖了数据挖掘的整个过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-06
    • 文件大小:15360
    • 提供者:orangebyte
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本,由于文件太大,分三个包,三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍,让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术,是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手,都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录   第一部分 面向商业决策者和架构
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:59768832
    • 提供者:yrq205
  1. 数据挖掘与Clementine使用培训

  2. 一、数据挖掘概述 • 什么是数据挖掘 • 数据挖掘的实现路线和流程 • 数据挖掘方法论——CRISP-DM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:jake443403168
  1. 数据库挖掘流程手册

  2. 本书是一部分有关跨行业的数据挖掘技术标准(CRISP-DM)的书籍,主要包括以下几部分:CRISP-DM的方法论,CRISP-DM参考模型,CRISP-DM用户指导,CRISP-DM报告的书写以及相关帮助信息的附录部分。本书及内容为CRISP-DM委员会股东版权所有,本书中涉及到的所有商标以及服务标记分别属于各自的拥有者,并得到CRISP-DM委员会成员的认可。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-12-13
    • 文件大小:673792
    • 提供者:m1033137575
  1. CRISP-DM 1.0

  2. 英文版CRISP-DM规范1.0,从SPSS官方网站摘抄下来的,方便大家查阅,不用去官网一堆英文资料里翻了
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-08-26
    • 文件大小:588800
    • 提供者:emorytang
  1. CRISP-DM1.0循序渐进数据挖掘指南

  2. CRISP-DM1.0循序渐进数据挖掘指南
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-15
    • 文件大小:572416
    • 提供者:lovelypig99
  1. IBM SPSS Modeler CRISP-DM指南(中文).pdf

  2. IBM SPSS Modeler CRISP-DM指南(中文).pdf 官方中文帮助文档 实用权威
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_40370890
  1. 数据科学最常用流程CRISP-DM,终于有人讲明白了

  2. 为了帮助人们勇攀数据科学金字塔,很多人或公司提出了他们认为的最佳的数据科学处理流程。最常用的流程为“跨行业标准数据挖掘流程”(CrossIndustryStandardProcessforDataMining,CRISP-DM)。事实上,多年来,CRISP-DM一直稳居各种行业调查第一名。CRISP-DM的主要优势,也是它被广泛使用的原因,其关键在于它被设计成独立于任何软件、供应商或数据分析技术。CRISP-DM最初是由一个由领先的数据科学供应商、终端用户、咨询公司和研究人员组成的联盟开发的。C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_38698863
  1. 数据挖掘分类模型:针对我的OSU数据挖掘项目,遵循完整的CRISP-DM方法-源码

  2. 数据挖掘分类模型:针对我的OSU数据挖掘项目,遵循完整的CRISP-DM方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42173218
  1. 撰写数据科学博客文章:Udacity数据科学家纳米学位的CRISP-DM项目-源码

  2. 写数据科学博客文章 Udacity数据科学家纳米级项目 目录 安装 您将需要下载Stackoverflow的2017和2018年度开发人员调查,并放入特定的文件夹中。 您可以在此处找到要下载的数据。 除了Python的Anaconda发行版之外,这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 项目动机 对于这个项目,我对使用2017年和2018年的Stack Overflow数据更感兴趣,以便更好地了解: 1.印度最常用的编程语言是什么? 2.印度最想要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:282624
    • 提供者:weixin_42098892
  1. 数据科学最常用流程CRISP-DM,终于有人讲明白了

  2. 为了帮助人们勇攀数据科学金字塔,很多人或公司提出了他们认为的最佳的数据科学处理流程。最常用的流程为“跨行业标准数据挖掘流程”(Cross IndustryStandardProcessforDataMining,CRISP-DM)。事实上,多年来,CRISP-DM一直稳居各种行业调查第一名。CRISP-DM的主要优势,也是它被广泛使用的原因,其关键在于它被设计成独立于任何软件、供应商或数据分析技术。CRISP-DM最初是由一个由领先的数据科学供应商、终端用户、咨询
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_38501206
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