与最近邻居的特征选择 介绍 该项目要求我们实施最近邻分类，利用前向选择和后向选择来搜索相关特征，并留下一次交叉验证来测量每个特征的准确性。这是加州大学河滨分校的Keogh博士在“人工智能入门”课程中提供给我们的第二个项目。 资料夹 每个文件夹都包含与项目相关的信息。 Images文件夹包含几个条形图，用于比较每个数据集和搜索算法。 “先前版本”文件夹包含过去实现的文本文件，并用其日期标记。样本数据集是Keogh博士为测试目的提供给我们的数据集。最后， Results文件夹包含输出重定向的跟踪。