多核 CPU 和多核 GPU 的出现意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外，根据摩尔定律，其并行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战，我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用软件，以便利用日益增加的处理器内核数量，这种情况正如 3D 图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数量的内核的多核 GPU。 CUDA 是一种并行编程模型和软件环境，用于应对这种挑战，同时保证熟悉 C 语言等标准编程语言的程序员能够迅速掌握 CUDA。 CUDA 的核心有三个重要抽象概念：线程组层次结构、共享存储器、屏蔽
This compilation trajectory involves several splitting, compilation, preprocessing, and merging steps for each CUDA source file, and several of these steps are subtly different for different modes of CUDA compilation (such as compilation for device
This Best Practices Guide is a manual to help developers obtain the best performance from the NVIDIA® CUDA™ architecture using version 2.3 of the CUDA Toolkit. It presents established optimization techniques and explains coding metaphors and idioms
Thrust v1.2是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应用程序。这是一个非常重要的第三方CUDA开发库。 Thrust is a CUDA library of parallel algorithms with an interface resembling the C++ Standard Template Library (STL). T
Thrust实例程序 v1.2是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应用程序。这是一个非常重要的第三方CUDA开发库。 Thrust is a CUDA library of parallel algorithms with an interface resembling the C++ Standard Template Library (STL
ThrustV1.2是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应用程序。这是一个非常重要的第三方CUDA开发库。 Thrust is a CUDA library of parallel algorithms with an interface resembling the C++ Standard Template Library (STL). Th
