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搜索资源列表

  1. CUDA win32XP SDK&ToolKit2.3配置说明

  2. 在win32XP系统中，对CUDA SDK&ToolKit2.3的配置说明

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-12-31
    • 文件大小：30720
    • 提供者：wanggangkahn

  1. CUDA配置说明 SDK

  2. 快速配置VC下的CUDA的开发环境，自己的一些总结。希望对刚接触CUDA同仁有所帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：leidechuan

  1. CUDA 的经典入门.doc

  2. 目 录 第 1 章 简介 1 1.1 CUDA：可伸缩并行编程模型 1 1.2 GPU：高度并行化、多线程、多核处理器 1 1.3 文档结构 3 第2章 编程模型 4 2.1 线程层次结构 4 2.2 存储器层次结构 6 2.3 主机和设备 6 2.4 软件栈 7 2.5 计算能力 8 第 3 章 GPU 实现 9 3.1 具有芯片共享存储器的一组 SIMT 多处理器 9 3.2 多个设备 11 3.3 模式切换 11 第 4 章 应用程序编程接口 12 4.1 C 编程语言的扩展 12 4.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lzfsailor

  1. ubuntu10.10下cuda+mpi的安装与配置

  2. 本文档就cuda和mpi在ubuntu10.10下的安装与配置进行了较为详细的说明，按照此文档安装，ubuntu 10.10下99%会安装正确。通过安装SSH可实现多台机器的无密码访问，并实现cuda+mpi的集群使用。ubuntu下其它版本安装可能稍有不同，但绝大部分是相同的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-25
    • 文件大小：29696
    • 提供者：hehuazai

  1. CUDA与D3D的互操作

  2. D3D和CUDA互操作配置说明

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-13
    • 文件大小：19456
    • 提供者：shi06

  1. CUDA4.2+MFC配置说明

  2. CUDA4.2+MFC配置说明

  3. 所属分类：C++

  1. CUDA4.2+VS2010+Win7(32)配置详解

  2. 详细介绍CUDA4.2在VS2010中的配置问题，并说明在配置过程中可能出现的问题及解决方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-05
    • 文件大小：741376
    • 提供者：stwangjing

  1. 图解vs2010中CUDA配置

  2. 图解vs2010中CUDA配置操作说明，介绍了CUDA环境在VS2010里的配置

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-08-30
    • 文件大小：524288
    • 提供者：newnazi

  1. matconvnet在linux配置后需要需要makefile

  2. cuda,cudnn在ubuntu安装成功后，配置完matconvent后，同时需修改matconvnet中的makefile文件，本文档就是说明如何修改makefile文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u013498580

  1. ubuntu14.04 caffe环境的配置

  2. 本人学习深度学习所配置的环境，包括英伟达驱动的安装，如果安装之后进不了桌面，处于循环登录状态，请按照里面文档说明操作。还有cuda的配置，caffe的配置。因为文件大小限制，英伟达与cuda8.0请自行下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：ruotianxia

  1. 有趣研究原型-拍照就能把周边物品轻松复制粘贴到 Photoshop 中-ar cutpaste.zip

  2. 这是一个研究原型，而不是消费者/ photoshop用户工具。使用AR剪切并粘贴周围的环境,一个AR + ML原型，允许从周围环境中切割元素并将其粘贴到图像编辑软件中。尽管目前仅处理Photoshop，但将来可能处理不同的输出。 用法 1-配置Photoshop 转到“首选项>插件”，启用“远程连接”，并设置一个以后将需要的友好密码。 确保您的PS文档设置与中的设置匹配server/src/ps.py，否则将仅粘贴一个空白层。 2-设置外部显着性对象检测服务 如上所述，您暂时必须使用此B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38747087

  1. VS2019+OpenCV4.1.0教程.pdf

  2. 本文主要是使用C++环境调用模型权重文件而需要的开发环境搭建，Install Options Install Options Choose options for installing Cmake 3. 14.3 By default CMake does not add its directory to the system PATH ODo not add CMake to the system PATH O Add CMake to the system PATH for all user

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yunxinan

  1. Anaconda+spyder+pycharm的pytorch配置详解(GPU)

  2. 第一步 ： 从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装过程中需要勾选如下图 装好后测试是否装好，先配置环境变量（可能anaconda安装好后自己就有了） 打开CMD，输入代码 conda list 回车出现包的信息则说明安装完成 打开Anaconda Navigator（桌面没有的话就点击左下角看最近添加）可以看到spyder已经下好了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502639

  1. Anaconda+spyder+pycharm的pytorch配置详解(GPU)

  2. 第一步 ： 从清华大学开源软件镜像站下载Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装过程中需要勾选如下图 装好后测试是否装好，先配置环境变量（可能anaconda安装好后自己就有了） 打开CMD，输入代码 conda list 回车出现包的信息则说明安装完成 打开Anaconda Navigator（桌面没有的话就点击左下角看最近添加）可以看到spyder已经下好了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38539018

  1. Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程(图文)

  2. 下载安装Anaconda 下载地址如下，根据所需版本下载 安装过程暂略（下次在安装时添加） 下载安装Pycharm 下载安装Pycharm，下载对应使用版本即可 如果你是在校学生，有学校的edu邮箱，可以免费注册Pycharm专业版，注册地址如下，本文不详细说明 下载CUDA10.0 下载地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive 下载之后默认安装即可 下载CUDNN 通过此处选择版本对应的CUDNN，对于本次配置就选择Windows 10对应的版本 下载CU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739919

  1. CUDA编译

  2. 引言 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 首先说明下环境配置： ubuntu18.04

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38687218

  1. win10+cuda10.0+pytorch安装

  2. 简介 由于PyTorch在中国大陆的安装包下载十分缓慢，导致很多在线安装方法难以实现。故对Pytorch在windows下的安装方法做一个简单说明，希望能够帮助到更多的朋友。有任何问题，可以联系我。解决方法是：先将安装包下载到本地，再用pip install安装。 本机配置 系统配置 Windows Anaconda 环境 Python 3.7 CUDA内核显卡 NVIDIA Quadro P4000 1、进入Pytorch官网https://pytorch.org/ 看到该部分类容后，根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38662122

  1. PKUElective2021Spring:北京大学2021Spring学期自动选修课程-源码

  2. PKUAutoElective 2021Spring版 本项目基于 ，对2021Spring学期的选课网站API进行了调整。并针对验证码系统的对准，将识别系统转为在线平台（打钱！打钱！），目前识别准确度仍然略微堪忧。 安装 请参考项目提供的安装指南进行安装，但本项目不依赖于pytorch ，因此可以省略其中的以下部分 安装PyTorch，从PyTorch官网中选择合适的条件获取下载命令，然后复制到命令行中运行即可下载安装。（注：本项目不需要cuda，当然你可以安装带gpu优化的版本） ....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42099176

  1. lwjgl3：LWJGL是一个Java库，可跨平台访问流行的本机API，这些API在开发图形（OpenGL，Vulkan），音频（OpenAL），并行计算（OpenCL，CUDA）和XR（OpenVR，LibOVR）应用程序中有用-源码

  2. LWJGL-轻量级Java游戏库3 LWJGL（ ）是一个Java库，可以跨平台访问流行的本机API，这些API在图形（OpenGL / Vulkan），音频（OpenAL）和并行计算（OpenCL）应用程序的开发中很有用。 这种访问是直接的，高性能的，而且还包装在适用于Java生态系统的类型安全和用户友好的层中。 LWJGL是一种启用技术，并提供低级别访问。 它不是框架，并且不提供比本机库公开的功能更高的实用程序。 因此，鼓励新手程序员在直接使用库之前尝试使用LWJGL的框架或游戏引擎之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42127775

  1. cuda报错 OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file

  2. 有时候会碰到cuda报错，OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file 原因是cuda动态链接库没有链接上。 解决方法如下： cuda10.0： sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64 cuda9.0： sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64/ 说明 ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-09
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38590520
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