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  1. CVPR2020-3.zip

  2. CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。这是今年2020会议最后一部分
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-09-06
    • 文件大小:965mb
    • 提供者:water_likly
  1. MS-G3D:[CVPR 2020口腔] PyTorch实施“基于骨架的动作识别的解缠结和统一图卷积”-源码

  2. MS-G3D PyTorch实施的“解开和统一图卷积以进行基于骨骼的动作识别”,CVPR 2020口头。 [ ] [] [ ] 依存关系 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.2.0 (自动混合精度培训) PyYAML,tqdm,tensorboardX 资料准备 磁盘使用警告:预处理后,对于NTU RGB + D 60,NTU RGB + D 120和Kinetics 400,数据集的总大小分别约为38GB,77GB,63GB。原始/中间大小可能会更大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:weixin_42122340
  1. IDA-3D:IDA-3D-源码

  2. IDA-3D:用于自动驾驶的立体视觉中具有实例深度的3D对象检测(CVPR2020) 该存储库是我们CVPR2020 的代码 安装 此实现基于 ,您可以检查以获取安装说明。 我们在Ubuntu 18.04上的python 3.7,PyTorch 1.1.0,CUDA 10.0下测试了此代码。 我们还提供基于和的现成运行环境。 您可以直接从和下载并运行以下命令。 unzip env_IDA3D.zip -d ~ /anaconda3/envs/ # Activating Singularit
  3. 所属分类:其它

  1. cvpr_clvision_challenge:CVPR 2020持续学习挑战赛-立即提交您的CL算法!-源码

  2. CVPR 2020 CL​​Vision挑战赛 这是CVPR 2020 CL​​Vision挑战赛的正式开始资料库。 在这里,我们提供: 设置环境和生成zip提交文件的两个脚本。 一个完整的工作示例包括:1)加载数据并设置持续学习协议; 2)在训练期间收集所有元数据。3)在有效和测试集上评估训练后的模型。 在第一阶段结束时启动Dockerfile以简化最终提交。 您只需要编写自己的持续学习策略(即使仅用几行代码即可!),您就可以参与其中了。 挑战说明,规则和奖品 您可以在官方找到挑战说明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42131316