CapsGNN ⠀ 胶囊图神经网络的PyTorch实施（ICLR 2019）。 抽象 从图神经网络（GNN）学习到的高质量节点嵌入技术已被广泛应用于基于节点的应用程序，其中一些已经达到了最先进的（SOTA）性能。 但是，当应用从GNN学习到的节点嵌入来生成图嵌入时，标量节点表示可能不足以有效地保留节点/图属性，从而导致次优的图嵌入。 受胶囊神经网络（CapsNet）的启发，我们提出了胶囊图形神经网络（CapsGNN），它采用胶囊的概念来解决现有基于GNN的图形嵌入算法中的弱点。 通过提取胶囊