猫VS狗 项目目标： 充分理解图像处理和计算机视觉的概念 描述： Cats_vs_dogs是一个经典系统，可以根据图像对猫和狗进行智能分类。 该系统是使用监督机器学习算法开发的。 从Kaggle数据库中导入了2000张猫和狗带注释的图像，并使用这些图像对模型进行了训练。 模型： DataGenerators和Data Augmentors对图像处理模型的数据进行预处理 带有RGB-3色彩系统的150x150图像尺寸用作输入张量。 6块CNN基础来自ImageNet模型。 冻结前5层，并解