CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 CelebA-Spoof：具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 ，，，，，， 在ECCV 2020中。 [] | [] 摘要： CelebA-Spoof是一个大规模的人脸反欺骗数据集，具有来自10,177个对象的625,537张图像，其中包括关于脸部，光照，环境和欺骗类型的43种丰富属性。从CelebA数据集中选择的实时图像。我们收集并注释CelebA-Spoof的欺骗图像。在43个丰富的属性中，有40个属性属于实时图像，包括所

awesome_face_antispoofing_celeb 这是一个单镜头反欺骗项目。 深度学习框架是Pytorch。 使用Python3.5。 数据 CelebA-Spoof [ECCV2020]大规模面部反欺骗数据集 预处理数据 训练数据：实时裁剪示例： 052210_crop.jpg ，欺骗裁剪示例： 474951_crop.jpg ，在make_crop_image.py编辑这些图像的make_crop_image.py ， require_dataset_crop.py 测试