本文提供了使用字符级卷积网络（ConvNets）进行文本分类的实证研究。 我们构建了几个大型数据集，以表明字符级卷积网络可以达到最新水平或竞争结果。 可以与传统模型（例如单词袋，n-gram及其TFIDF变体）以及深度学习模型（例如基于单词的ConvNets和递归神经网络）进行比较。