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  1. cifar10.py

  2. 本代码实现的是使用一个经典的数据集cifar-10进行分类。该数据集包括60000张32 x 32的彩色图像,其中训练集50000张,测试集10000张。cifar-10一共标注为10类,每一类图片6000张。这10类分别是airplane(飞机),automobile(汽车),bird(鸟),cat(猫),deer(鹿),dog(狗),frog(青蛙),horse(马),ship(船)和truck(卡车),其中没有任何的重叠情况,即airplane只包括飞机,automobile只包括小型汽车
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:Ace_oppa
  1. Cifar10数据集CNN图片分类

  2. CNN对Cifar10进行分类,初始算法准确度为79%; 第二种使用图像加强,精确度可到84%左右; 第三种使用正则化第四种使用双CPU,精确度提升到86%。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-24
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:weixin_43402514