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  1. Algorithms for programmers

  2. 信号和图像处理必备参考书,各种变换的实现, The Fourier transform Convolutions The Hartley transform (HT) Numbertheoretic transforms (NTTs) Walsh transforms The Haar transform ......
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:luqx_s
  1. 遥感软件envi 用户应用指南

  2. 第一章:ENVI 概述 如何使用本手册 本手册包括若干章节;每章描述 ENVI 提供的一系列处理程序。多数章节遵循 ENVI 的菜单结构。例如,第 4 章的标题为 “Basic Tools”,它描述的功能可以在 ENVI 的 Basic Tools 下拉菜单下找到。5 个附录分别针对:ENVI基本功能、文件格式、波谱库、地图投影以及描述 ENVI 该版本的新特征。该介绍性章节包括与 ENVI 图形用户界面(GUI)的交互,使用 ENVI 窗口,及其它介绍性材料。新的 ENVI 用户使用前务必认
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cabbageok
  1. Applied Numerical Linear Algebra ——J.D Demmel

  2. APPLIED NUMERICAL LINEAR ALGEBRA James W. Demmel University of California Berkeley, California Society for Industrial and Applied Mathematics Philadelphia Contents Preface ix 1 Introduction 1 1.1 Basic Notation 1 1.2 Standard Problems of Numerical L
  3. 所属分类:C

  1. Digital Signal Processing Fundamentals and Applications

  2. The textbook consists of 13 chapters, organized as follows: & Chapter 1 introduces concepts of DSP and presents a general DSP block diagram. Application examples are included. & Chapter 2 covers the sampling theorem described in time domain and freq
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-29
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:sinat_33883337
  1. Going deeper with convolutions

  2. Going deeper with convolutions
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-11-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:mao_xiao_feng
  1. 卷积网络模型.zip

  2. 再思考计算机视觉的Inception结构 Rethinking the inception architecture for computer vision (2016) 作者C. Szegedy et al. 摘要:对于多种任务来说,卷及网络处于最先进的计算机视觉解决方案的核心。自2014年以来,超深度卷积网络开始成为主流,在各种benchmark中产生了巨大的收获。虽然对大多数任务来说,增加的模型大小和计算成本往往转化为直接增益(只要提供足够的标记数据用于训练),计算效率和低参数计数仍然是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-22
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:oscer2016
  1. Going deeper with convolutions论文PPT

  2. Going deeper with convolutions论文PPT
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-07-20
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xinxin436078
  1. A guide to convolution arithmetic for deep learning

  2. 一篇外国大牛写的关于CNN调参的讲解,具体内容见目录: 1 Introduction 1.1 Discrete convolutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Pooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Convolution arithmetic 2.1 No zero padding, uni
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_35653660
  1. cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

  2. NVIDIA® cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN是一个对DNN的GPU加速库。他提供高度可调整的在DNN中的常用的例程实现。 It provides highly tuned implementations of routines arising frequently in DNN applications: 常用语前向后向卷积网络,包括交叉相关。Convolutio
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-10-30
    • 文件大小:101mb
    • 提供者:ziqjay
  1. A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition

  2. Spatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatiotemporal ConvolutionsSpatio
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jiwwy
  1. computing convolutions using a neural network processor

  2. computing convolutions using a neural network processor
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-14
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:pc153262603
  1. 1409.4842-GoogLeNet-inception-V1-Going deeper with convolutions.pdf

  2. inception-V1 论文 1409.4842-GoogLeNet-inception-V1-Going deeper with convolutions.pdf
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:liyunkebeyond
  1. 论文精解:Going Deeper with Convolutions

  2. 本资源中包含了Going Deeper with Convolutions的原文论文。并将论文中的重点制作成了ppt,包含一张包含网络结构和示意图一一对应的幻灯片。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-02
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:sweetwind1996
  1. convolutions.py

  2. pyimagesearch中Convolutions with OpenCV and Python 对应代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-17
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:Serendi_patty
  1. Going deeper with convolutions.pdf

  2. GoogLeNet Inception V1了论文 《 Going deeper with convolutions 》
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:nominior
  1. Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Rec.pptx

  2. Disentangling and Unifying Graph Convolutions for Skeleton-Based Action Recognition 分离与统一的图卷积用于基于骨架的动作识别 CVPR 2020
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:m0_37852937
  1. Medical-Named-Entity-Rec-Based-on-Dilated-CNN:基于膨胀卷积神经网络(Divolution Convolutions)训练好的医疗命名实体识别工具-源码

  2. 基于扩张神经网络(Divolved Convolutions)训练好的医疗领域的命名实体识别工具,这里主要引用模型源码,以及云部署方式供大家交流学习。 环境 阿里云服务器:Ubuntu 16.04 Python版本:3.6 Tensorflow:1.5 第一步:来一个Flask实例,并跑起来: 使用的是Pycharm创建自带的Flask项目,xxx.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.route('/') def hel
  3. 所属分类:其它

  1. Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码-源码

  2. 该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。 依存关系 在Python 3.6.x上测试。 (1.0.1) (1.16.2) CelebA数据集 完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素,请设置路径并运行resize_celeba.py 。 训练 要训​​练模型,只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh(例如sh gan.sh , sh wgan.sh或sh lsgan.sh )。 示例超参数定义(wgan.sh) python tra
  3. 所属分类:其它

  1. Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions.zip

  2. Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions.zip
  3. 所属分类:深度学习

  1. box-convolutions:“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码-源码

  2. ConvNets的盒卷积层 单箱转换网络(来自`examples / mnist.py`)学习MNIST上的模式 这是什么 这是2018 NeurIPS 介绍的盒卷积层的PyTorch实现: Burkov,E.,&Lempitsky,V.(2018)带盒卷积的深度神经网络。 神经信息处理系统的进展31,6214-6224。 如何使用 正在安装 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_42127020
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