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搜索资源列表

  1. Programming-in-Python-Course-Project-源码

  2. 编程语言Python 项目：系统wizualizacji stanu“ inteligentnego” domu Wykonawca马尔辛- Zięba 信息 Założeniaprojetkowe： Celem systemu jest wizualizacja stanu inteligentnego domu，m.in. stanyoświetlenia，otwarciabądźzamknięciadrzwi i okien，parametrówśrodowiskowychw pomi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_42143092

  1. course-starting-project-源码

  2. course-starting-project

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_42126668

  1. DH-Course-Project:Digital House的集成商项目-源码

  2. DH-Course-Project:Digital House的集成商项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. Peer-graded-Assignment-Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project-源码

  2. 同行评分作业和清洁数据课程项目

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1001:由GitHub Classroom创建的course-project-group_1001-源码

  2. 1001组-分析奥运会120年的数据 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 我们对奥林匹克运动员的表现感兴趣，因为奥运会是代表我们国家并将人们团结在一起的活动。 奥运会的竞争方面是使其成为高强度赛事的原因，这就是为什么这些数据如此有价值和有趣的原因。 奥运会展示了个人才华，并且所收集的数据有趣且易于阅读和分析，因为它通常包含每个人都喜欢的东西。 我们希望探讨以下问

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1017:由GitHub Classroom创建的course-project-group_1017-源码

  2. 1017组-模拟数据中的医疗状况和医疗费用的相关性 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 对于这个项目，我们选择了一个数据集，涉及一个人一生中的医疗费用。 数据集包括每个人的许多变量，我们的目标是确定它们之间的相关性。 这些变量包括年龄，性别，体重指数，是否吸烟，所来自的地区以及医疗费用。 确定哪些变量对医疗费用影响最大或相关性最高将是非常有趣的。 这将使我们对一个人的选择以及他们所处的环境如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. course-project-group_1031:由GitHub Classroom创建的course-project-group_1031-源码

  2. 1031组-什么造就了好酒？ 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 我们将探索影响葡萄酒口味的各种因素。 创造完美的葡萄酒始终是酿酒师的目标，通过对我们的数据集的分析，我们将发现酸，糖，亚硫酸盐等的组合，这些葡萄酒可以生产出最高评价的葡萄酒。 酿酒是一门几乎与文明本身一样古老的艺术，尽管人类数百年来一直在尝试各种不同的技术，但大多数具有适当分析的科学实验都发生在过去的100年中。 这意味着仍然有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. Course-Project-源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 这是“获取和清洁数据Coursera”课程的课程项目。 随附的R脚本run_analysis.R进行以下操作： 如果工作目录中尚不存在该数据集，请从Web下载。 读取训练和测试数据集，并将它们分别合并为x（测量），y（活动）和主题。 加载指定的数据（X的）功能，活动信息和提取列“平均”（ -mean ）和“标准”（ -std ）。 另外，将列名修改为描述性的。 （ -mean表示Mean ， -std表示Std ，并删除符号- ， ( ， ) ） 通过选定的列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_42116604

  1. c--course-work-源码

  2. C＃专案 这些是我在C＃和.NET Framework / Core中所做的一些小项目。 通过我的学习，我熟悉了通过SQL和Enitity精通数据库以及创建MVC应用程序的过程。 项目： 汽车保险 This project is an MVC web Application that mimics a car insurance website. It takes the user's input on policy information and generates a quote base

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：406mb
    • 提供者：weixin_42181693

  1. fso-cicd-ex21：我自己的管道（全栈开放课程，赫尔辛基大学）-源码

  2. fso-cicd-ex21 我自己的管道（全栈开放课程，赫尔辛基大学） WebKitsas是一个使用Kitsas Services API（这是微服务，其中一些是我在Full Stack Open Course Project期间开发的）的React应用程序。 此存储库中的后端部分仅是Kitsas API的代理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_42116672

  1. course-project-group_1028：GitHub课堂创建的course-project-group_1028-源码

  2. 团体耐候车 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 我们选择的数据集来自非常可靠的来源（UCI机器学习存储库），这使其成为我们分析的合适选择。 在没有缺失值的情况下，并明确记录了自行车数据，我们希望通过“自行车共享”数据集本身中提供的数据来回答几个问题。 随着人们越来越意识到由机动车排放引起的环境危害以及骑自行车带来的健康益处，自行车共享系统在全球范围内越来越受欢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：weixin_42126749

  1. course-project-group_1030：GitHub课堂创建的course-project-group_1030-源码

  2. YYY组-{项目的简短标题} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 {在这里添加您的内容} 用大约150-200个字描述您的数据集 {在这里添加您的内容} 团队成员 人1：关于您的一句话！ 第二个人：关于你的一句话！ 人3：关于您的一句话！ 参考 {在这里添加您的内容}

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1012：GitHub课堂创建的course-project-group_1012-源码

  2. YYY组-{项目的简短标题} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 为了解决气候变化问题，我们正在研究加拿大城市中的降水，因为降水与我们的大气层温度呈正相关。 我们选择的数据集是加拿大政府发布的《加拿大气候史》。 通过该数据集，我们可以观察1970年至2020年每天午夜各省加拿大城市的平均降水量和总降水量。加拿大气候历史数据是由加拿大环境网络使用自动称重仪Ge

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  1. course-project-group_1011：由GitHub Classroom创建的course-project-group_1011-源码

  2. 1011组-{The 2000s Spotify Hit Predictor} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 {作为学生，我们喜欢听音乐，无论是在汽车中，在学期中学习还是与朋友一起参加舞会。 我们的数据集包括2000年代的Spotify音乐曲目以及各种类别，以确定歌曲是否被视为“热门”。 然后，可以使用数据集来预测新曲目是否会成为“热门”。 如果将歌曲

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  1. course-project-group_1022：GitHub课堂创建的course-project-group_1022-源码

  2. 1022组-BC手术等待时间的趋势 最近十年的卑诗省外科候诊名单分析 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 2021年1月6日，卑诗省卫生部长Adrain Dix宣布，由于Covid-19停工而推迟的手术现已完成90％，尽管Covid持续紧张，但卑诗省医院的外科手术等待总人数减少了12％（ 2）。 迪克斯部长认为Covid后的这一进步“显着”（3）。 甚至在Covid-19将医疗保健投放到大

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1002：GitHub课堂创建的course-project-group_1002-源码

  2. YYY组-{项目的简短标题} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 {在这里添加您的内容} 用大约150-200个字描述您的数据集 （草稿） 谁：数据集来自Kaggle，由柏林的数据科学家Yama Erne Ay收集。 内容：数据包含1921年至2021年之间发行的175万首歌曲的音频特征。它具有很多数值变量，例如Id，声学，流行程度，年份等。 它具有类别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. course-project-group_1042：由GitHub Classroom创建的course-project-group_1042-源码

  2. 1042组-{医疗费用分析} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 我们对医疗费用数据库感兴趣，因为医疗保健是一个重要的研究领域，尤其是在由于大流行而导致医疗保健费用不断增加的时期。 我们希望在这里能够做的是找到医疗费用和任何其他属性之间的趋势，例如家庭有子女的数量（如果该人是吸烟者或不吸烟者），年龄，bmi以及如果美国特定地区的医疗保健费用较高。 我们要看的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42106357

  1. html-css-course-project-源码

  2. goit-markup-hw-08

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1013：GitHub课堂创建的course-project-group_1013-源码

  2. YYY组-{项目的简短标题} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 {在这里添加您的内容} 用大约150-200个字描述您的数据集 {在这里添加您的内容} 团队成员 人1：关于您的一句话！ 第二个人：关于你的一句话！ 人3：关于您的一句话！ 参考文献 {在这里添加您的内容}

  3. 所属分类：其它

  1. course-project-group_1034：GitHub课堂创建的course-project-group_1034-源码

  2. YYY组-{项目的简短标题} 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可以在Canvas（左侧的侧边栏，Course Project）上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 {在这里添加您的内容} 用大约150-200个字描述您的数据集 {在这里添加您的内容} 团队成员 人1：关于您的一句话！ 第二个人：关于你的一句话！ 人3：关于您的一句话！ 参考文献 {在这里添加您的内容}

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