在Twitter文本中识别Covid-19感染病例：一种机器学习方法 所描述的工作背后的主要思想是，社交媒体能够提供大型数据集，这有助于识别社交媒体文本中可能出现的某些模式，并有助于自动显示病毒感染案例。 但是社交媒体文本可能包含各种各样的内容。 因此，提出的方法的目标是使用机器学习方法来检测与Covid-19相关的哪些推文确实将某人表征为暂定的Covid-19阳性感染。 首先，收集2000条推文的数据集，并手动将其注释为true（即描述暂定的Covid-19感染病例）或false（即，涉及任何