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Covid19-数据科学项目-源码
关于Covid19的数据科学项目。 该项目包含两个动态仪表板。 第一个仪表板显示每个国家/地区的每日冠状病毒统计信息。 第二个仪表板由SIR(易感感染恢复)模型的不同变体组成,通常用于研究covid-19的传播。 SEIRD模型(带有SIR的暴露和死分量) 封锁,隔离等对疾病传播的影响。 SIR预测模型可研究不同人群的时间演变并跟踪不同国家疾病传播的各种重要参数。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:6mb
提供者:
weixin_42133861
oscovida:使用MyBinder探索熊猫和Jupyter笔记本电脑中与冠状病毒爆发20192020相关的COVID19病例数和死亡-源码
大多数内容已移至临时网站 此处的其余内容仅适用于开发人员。 免责声明 此处的地块和代码由未经流行病学培训的志愿者整理而成。 这很可能是处理中的错误。 欢迎您使用材料,后果自负。 该。 致谢 约翰霍普金斯大学提供国家/地区的数据 罗伯特·科赫研究所为德国提供数据 开源和科学计算社区的数据工具 Github用于托管存储库和HTML文件 Jupyter笔记本和装订器服务项目 H2020项目光子和中子开放科学云( )
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:5mb
提供者:
weixin_42123191