注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 在MSCS环境下实现DB2分区服务器集群实例

  2. 在MSCS环境下实现DB2分区服务器集群实例

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2007-09-07
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：shijie1215

  1. 构建DB2+DPF大型数据仓库经验谈

  2. DB2 DPF DB2多分区数据库.集群数据库,类似于ORACLE的RAC.但在架构上跟ORACLE RAC 存在很大的不同. DB2 DPF 采用非共享体系架构(Share-nothing)每个节点独立处理单一任务的能力,每个子 任务处理一部份数据.分区间数据通过高速网络进行交互.它的扩展性比较方便,可通过增加 节点资源线性扩展节点.提高集群数据库处理能力.它具有高效的处理能力,简单来说,它相当 于将一个大的数据库分成多个小的数据库,而每一个小数据库分区拥有自己的一部份数据.同 时达到节点同

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：breezedancer

  1. DB29.7分区和集群指南

  2. 文档中详细介绍了DB29.7的分区和集群技术，为大家理解DB29.7中的分区和集群技术有所帮助。

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2012-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qingsongd

  1. DB2 OLTP系统的物理设计最佳实践（中文版）

  2. 最佳实践 面向联机事务处理 OLTP 环境的物 理数据库设计 v 版权所有 IBM Corp 2008 2011 目录 图表 8 执行摘要 1 物理数据库设计简介 3 OL TP 工作负载特征 5 物理数据库设计 7 数据建模 9 IBM InfoSph ere Data Architect 10 逻辑到物理数据库设计 10 最佳实践 10 存储系统 11 磁盘阵列 11 最佳实践 12 表空间和缓冲池 13 面向 OLTP 工作负载的表空间设计 13 缓冲池设计 15 最佳实践 17 数据类

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2013-10-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zdlqs

  1. DB2_97分区和集群指南

  2. 本书包含了DB2库中一个有组织的主题群，它形成了一个丰富的信息源，重点讨论了规划、设计、实施、使用以及数据库分区、表分区、表集群、表范围集群、多维集群和并行性的维护。

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：oldicer

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 *Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：609kb
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. 海量存储原理系列

  2. 用户接口是指结构化查询语言（SQL）。 关系代数是数据库关系模型和关系演算的理论基础。 事务引擎是保证事务ACID性质的组件，在很大程度上影响数据库的效率。 存 和索引是数 库 本模块， 数 织和操作方式。一致性和隔离性,可以归结为一个问题,即数据什么时候可被共享,什么时候必 须被独占。这些决策,最终决定整个数据库系统的并行度,直接决定多线程并发 的性能指标 更改数据的同时要保证一致性和隔离性,就要使得针对不同数据的更改,不同人 或杋器不发送冲突。如果出现对相同薮据的更改,则要将更新进行排队。一

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：abacaba

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon

  1. 官方资料：ORACLE数据库增值组件.pdf

  2. 官方资料：ORACLE数据库增值组件 ORACLE数据库增值组件:•数据库真正应用集群(RAC)•有效管理海量数据(Partitioning) •数据库管理的DBA2.0时代(OEM) •业务数据的安全管控(AV，DV，TDE)ORACLE数据库持续创新; ORACLE数据库增值组件 ;•数据库真正应用集群 •有效管理海量数据 •数据库管理的DBA2. 0时代 •业务数据的安全管控;彻底消除单点故障;真正的应用集群RAC;双机热备份方式(HA);DB2 PureScale就是一个Share Di

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：114mb
    • 提供者：newttt