Algorithm-reinforcement-learning-algorithms.zip,此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法，包括-dqn、ddqn、决斗网络、ddpg、a3c、ppo、trpo。（更多算法仍在进行中）,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

使用Pytorch和多项式分布采样实现DDQN算法 DDQN和Nature DQN一样，也有一样的两个Q网络结构。在Nature DQN的基础上，通过解耦目标Q值动作的选择和目标Q值的计算这两步，来消除过度估计的问题。