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搜索资源列表

  1. 微分进化算法程序

  2. 一个老外编写的DE算法程序，能够运行的。它是基于PEAK函数开发的，相信对于研究DE的童鞋来说是有用的。

  3. 所属分类：其它

  1. 常用de算法

  2. 罗列了一下编程常用算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-30
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：jzd19851102

  1. 差分进化算法matalb举例

  2. 差分进化算法举例matlab的工具模型 能够更为了解差分进化算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yhgbvn

  1. DE算法说明文档

  2. 这个是一个关于DE算法的一个PDF论文，里面有关于这个算法的说明。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：u011045558

  1. DE算法 MATLAB程序

  2. 适合初学者使用，对差分进化算法进行初步了解，值得初学者看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：malisheng

  1. DE算法程序

  2. 差分进化算法的仿真程序，可以进行系统参数辨识等，待定系数少，不易陷入局部最优收敛速度快

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：gym730

  1. DE 膜计算 算法

  2. 该算法包括DE算法，结合膜计算，聚类等设计方法，是一个DE算法学习和拓展的好程序！

  3. 所属分类：其它

  1. matlab DE算法源代码

  2. matlab DE算法源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_28004911

  1. 差分进化算法代码

  2. 很好很完整的DE算法，可以借鉴学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：qq_27108225

  1. 差分进化算法解决特征选择

  2. 差分进化算法解决特征选择问题，差分进化算法解决特征选择问题，Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,Differential evolution algorithm to solve the problem of feature selection,

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：yangxuesen333

  1. 差分进化算法原理分析

  2. 差分进化算法由Storn和Price (1995)年提出，它是一种随机的并行搜索算法，可对非线性不可微连续空间函数进行最小化。它类似于遗传算法，主要的进化过程有变异，交叉和选择，都是从一个随机初始种群开始的。但是DE算法的这三个过程和遗传算法有很大的不同。算法的收敛速度也远远快于遗传算法。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-25
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：chent_marry

  1. DE算法MATLAB代码

  2. DE算法MATLAB代码，运行速度快，效果好，代码简单易懂

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xyn547

  1. DE差分进化算法程序

  2. 差分进化算法matlab源程序代码。请大家批评指教。。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_40662707

  1. DE算法介绍.pptx

  2. 是一个差分进化算法的PPT简介，最原始的算法。基本思想：从一个随机产生的初始种群开始，从父代个体间选择两个个体进行向量做差生成差分矢量；其次，选择另外一个个体与差分矢量求和生成实验个体；然后，对父代个体与相应的实验个体进行交叉操作，生成新的子代个体；最后在父代个体和子代个体之间进行选择操作，将符合要求的个体保存到下一代群体中去。通过不断地进化，保留优良个体，淘汰劣质个体，引导搜索向最优解逼近

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：weixin_44642052

  1. 基于改进的DE算法的超声回波参数估计

  2. 利用最小二乘法将超声回波参数估计问题转化为优化问题，采用改进的差分进化算法（DE算法）对待优化函数进行优化处理。仿真研究说明，该方法在噪声环境下依然有效，并且不依赖于初始值选择，不需计算梯度，可以在全局范围内搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38631331

  1. PSO混合DE算法求解约束优化问题

  2. 出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法，该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群单一性容易陷入局部最优值，针对这一缺点利用差分进化算法中的变异、交叉、选择3个算子来更新每次迭代每个粒子新生产的位置以使粒子跳出局部优值。融合了标准微粒群算法和差分进化算法优点的混合算法加速了粒子的收敛速度。为了避免惩罚因子的选择对实验结果的影响，采取了可行规则法来处理约束优化问题。最后将微粒群差分算法用于5个基准函数和两个工程问题，并与其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 基于改进的DE算法的超声回波参数估计

  2. 利用最小二乘法将超声回波参数估计问题转化为优化问题，采用改进的差分进化算法（DE算法）对待优化函数进行优化处理。仿真研究说明，该方法在噪声环境下依然有效，并且不依赖于初始值选择，不需计算梯度，可以在全局范围内搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 差分进化(DE)算法的Python实现

  2. 差分进化算法 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。 简单来说DE算法可用于求函数的极值点，例如：函数 求得极值点在(512.95, 404.43) 作者：Light-V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 基于多步梯度法的AP-DE算法

  2. 基于多步梯度法的AP-DE算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：774kb
    • 提供者：weixin_38502239

  1. differentialEvolution：如何实现DE算法的示例-源码

  2. 微分进化 如何实现DE算法的示例。

  3. 所属分类：其它

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