您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. libdmtx-masster.zip

  2. DMatrix动态数据库,包含一些源代码,以及不同操作系统的不同使用方法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-24
    • 文件大小:854kb
    • 提供者:weixin_42677890
  1. python机器学习库xgboost的使用

  2. 1.数据读取 利用原生xgboost库读取libsvm数据 import xgboost as xgb data = xgb.DMatrix(libsvm文件) 使用sklearn读取libsvm数据 from sklearn.datasets import load_svmlight_file X_train,y_train = load_svmlight_file(libsvm文件) 使用pandas读取完数据后在转化为标准形式 2.模型训练过程 1.未调参基线模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:weixin_38752897
  1. telex-源码

  2. 电传保留包 Telex保留程序包是一个PHP电子邮件/ SMS管理和客户保留程序库,它提供了一种更容易表达的发送电子邮件的方式。 该软件包包括用于轻松集成Laravel的ServiceProviders。 要求 PHP> = 7.4 入门 在上创建帐户以创建可重复使用的电子邮件/ SMS模板。 安装 composer require dmatrix/telex: "^1.0.2" 发布资源 在终端php artisan vendor:publish --tag=telex-config运
  3. 所属分类:其它

  1. Data-Science-Experiments-源码

  2. 数据科学实验 XGBoost(Xtreme Gradient Boosting)是用于分类和回归的非常强大的工具。它是梯度提升决策树算法的实现。在梯度提升决策树算法中,我们经历了反复构建新模型并将其组合为整体模型的循环。为了进行预测,我们可以添加之前所有模型的预测,并使用这些预测来计算新的误差,构建下一个模型并将其添加到集合中。用于读取数据的环境是使用库建立的。核心xgboost函数要求数据为矩阵。它具有内置的数据类型DMatrix,特别擅长高效地存储和访问稀疏矩阵。加载数据后,将其混洗以将其分
  3. 所属分类:其它