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搜索资源列表

  1. 微软DNN数据库结构图

  2. DNN数据库结构图，深度剖析DNN的数据库构造和原理，提供给需要在DNN开发方面有所提升的朋友，文件中描述了DNN数据库结构和库表间的关系。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：tufengtufeng

  1. Dnn权限修改器

  2. Dnn权限修改器能够帮助你，在面对站点页面多，权限设置复杂的情况下，轻松设置页面和模块的权限。该程序的开发环境为.net 2.0；测试的dnn环境为4.x在使用该程序之前，需要在config文件中设置数据库的连接信息希望大家能够提出宝贵意见。联系QQ:64528619

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2007-09-20
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：firefox1

  1. 开源的内容管理系统 CMS

  2. 开源的内容管理系统，类似DNN，数据库采用的是XML 功能介绍： 高度灵活性的内容管理系统：可以自定义页面和文件 普通使用和开发分离：使用了WebPart技术 易于安装和使用：采用的是XML数据库 非常自由的布局设计：WebPart拖动 主要对象是中小型企业站点 基于.Net, XML, XLS, C#

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ss_geng

  1. 蜘蛛侠论坛2.0 源代码

  2. 上次发布了1.0版本，经过两个月的测试，发现和改进了不少问题。 因为今后打算全面开始接触学习ASP.NET MVC源代码和jquery，打算今后用这两个框架打造蜘蛛侠论坛3.0版。所以，今天发布蜘蛛侠论坛基于ASP.NET 2.0 WebForm技术开发的最终版本。 我为这个论坛倾注了很多的个人时间，目的就是希望它功能不断完善，架构不断改进，安全性能不管提升。我想任何事情不能看表明，我在做这个论坛的时候看过很多有名的开源论坛社区，比如国外的DNN，CommunityServer，或者国内的Di

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-04-04
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：ilovesijia

  1. Microsoft.ApplicationBlocks.Data

  2. 看名字就知，这是微软发布的数据库访问组件，封装了几乎所有与MSSQL操作相关的函数，前身是SQLHelp，这个组件目前集成在Enterprise Library中，据我用的2008年4月版的那个叫Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data.dll，在开发DNN模块时要用到Microsoft.ApplicationBlocks.Data，也许时间太久了，也许是微软更新太快了，找了好久才找到这个古董

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：empwwb

  1. DNN中的数据库访问模式

  2. 详细描述了DNN中的数据库访问模式，带有samples

  3. 所属分类：C#

  1. dnn数据库架构

  2. DotNetNuke开源CMS数据库架构，DotNetNuke开源CMS二次开发必看文档。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-11-13
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：lucker7

  1. DotNetNuke数据库结构图

  2. DotNetNukes数据库结构文档 清楚的体现了DNN的数据结构，熟悉这些对开发室很有帮助的！

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-02-05
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：evilark

  1. DNN4.05.1

  2. dnn学习vb.net比较经典的例子了 建议环境 编译器：vs2005 数据库 sql2005

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2007-05-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：yeness

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-03
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：u014780546

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：75mb
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. DNN中搜索引擎原理——数据库分析篇

  2. DNN中搜索引擎原理——数据库分析篇，是doc文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：wslin1986

  1. CASIA-webface人脸数据下载

  2. CASIA-webface数据库，压缩包有4个多g，里面包含了10000个人，一共50万张人脸图片，无论是做SVM，DNN还是别的训练，都是非常好的数据库。百度网盘下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：133byte
    • 提供者：weixin_36588212

  1. 深层神经网络算法源码

  2. 包含测试程序用的Mnist数据库，以及可以直接用VS打开的工程文件，可根据自己的需要进行下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：wochinm

  1. 用vb.net实现的深度神经网络

  2. 用面向对象的方式来组织代码，也让调用这个网络变得很轻松。可以实现对手写数字的识别，内置了手写数字识别的数据库mnist，也可以实现自定义的函数对应关系。但是面向对象的程序免不了要频繁的复制内存，也不会使用GPU来跑代码，所以运行起来是挺慢的。但是基本的算法还是挺清晰的，学习交流用是可以的，如果读不懂或者代码运行不了，欢迎找我交流。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：york1996

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_42329419

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：tld12

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：lemonzx2008

  1. webFace 标准人脸库（9/10）

  2. webface 的人脸库，总共 4G 数据，这是第 9 个数据包，总共是 10 个数据包 CASIA-WebFace数据集包含了10575 个人的494414 张图像。CASIA-webface数据库，压缩包有4个多g，里面包含了10000个人，一共50万张人脸图片，无论是做SVM，DNN还是别的训练，都是非常好的数据库。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：284mb
    • 提供者：hwjun06

  1. webFace 标准人脸库（10/10）

  2. webface 的人脸库，总共 4G 数据，这是第 10 个数据包，总共是 10 个数据包 CASIA-WebFace数据集包含了10575 个人的494414 张图像。CASIA-webface数据库，压缩包有4个多g，里面包含了10000个人，一共50万张人脸图片，无论是做SVM，DNN还是别的训练，都是非常好的数据库。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：254mb
    • 提供者：hwjun06
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