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搜索资源列表

  1. 强信号条件下弱信号DOA估计 L型阵列MUSIC—扩展噪声子空间

  2. 强信号条件下弱信号DOA估计 均匀圆阵MUSIC—扩展噪声子空间，能有效消除强信号对弱信号的影响从而准确估计出弱信号的二维来波信息。抱歉忘记上传findpeak.m文件，已上传到个人主页，0积分下载后放到同级目录就行。https://download.csdn.net/download/JungleKong/15791030

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：JungleKong

  1. 强信号条件下弱信号DOA估计 均匀圆阵MUSIC—扩展噪声子空间

  2. 强信号条件下弱信号DOA估计 均匀圆阵MUSIC—扩展噪声子空间，能有效消除强信号对弱信号的影响从而准确估计出弱信号的二维来波信息

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：JungleKong

  1. 均匀线阵DOA估计 MUSIC算法和ESPRIT算法的性能分析对比。

  2. 均匀线阵DOA估计 MUSIC算法和ESPRIT算法的性能分析对比。分别从信噪比，快拍数，阵元数三个条件对比。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：JungleKong

  1. 强信号背景下弱信号DOA估计-均匀线阵MUSIC—修正投影变换法

  2. 均匀线阵，基于修正投影变换法的强信号背景下弱信号DOA估计。是在MUSIC算法上改进的，能有效消除强信号的干扰并准确估计出弱信号的到达角。抱歉忘记上传findpeak.m文件，已上传到个人主页，0积分下载后放到同级目录就行。https://download.csdn.net/download/JungleKong/15791030

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：JungleKong

  1. 强信号背景下弱信号DOA估计-均匀线阵MUSIC—扩展噪声子空间法

  2. 均匀线阵，基于扩展噪声子空间法的强信号背景下弱信号DOA估计。是在MUSIC算法上改进的，能有效消除强信号的干扰并准确估计出弱信号的到达角。抱歉忘记上传findpeak.m文件，已上传到个人主页，0积分下载后放到同级目录就行。https://download.csdn.net/download/JungleKong/15791030

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：JungleKong

  1. DOA估计算法性能分析（包括随信噪比和信号角度差的均方误差变化曲线）

  2. 对于分析和研究传统的DOA估计算法有一定帮助，有music算法，capon算法，esprit算法，我分析了算法对信噪比的适用性以及算法的分辨力，希望对你有帮助，有代码方面的问题可以来找我，我用了500组数据，运行时间科能较长，耐心等待。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lgblzy

  1. DOA反向运输业务承运商操作管理规定（DOC范本）

  2. 对于一个集体DOA反向运输业务承运商操作管理规定（DOC范本）是很有作用的，小编为大家带来了最新的DOA反...该文档为DOA反向运输业务承运商操作管理规定（DOC范本），是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_38665804

  1. doa估计 压缩感知 最大似然 凸优化

  2. 压缩感知 DOA估计

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42043770

  1. 基于DOA估计的认知无线网络频谱感知

  2. 基于DOA估计的认知无线网络频谱感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 基于G-MUSIC的随机线性阵列DOA估计的性能分析-单源案例

  2. 基于G-MUSIC的随机线性阵列DOA估计的性能分析-单源案例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_38584731

  1. 保形阵列在车辆通信系统中的二维DOA和互耦估计

  2. 保形阵列在车辆通信系统中的二维DOA和互耦估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38553837

  1. 用于大规模MIMO系统的低复杂度二维DOA估计算法

  2. 用于大规模MIMO系统的低复杂度二维DOA估计算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 通过自适应地利用先验支持信息来压缩感知框架中的DOA估计

  2. 通过自适应地利用先验支持信息来压缩感知框架中的DOA估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38625559

  1. 引导法估计DOA

  2. 引导程序是一种在常规技术无效的情况下评估参数估计器准确性的出色技术。在本文中，我们重点介绍了在阵列信号处理应用程序中使用引导程序的动机。 ESPRIT和自举方法的组合被组合成一种新颖的技术，以解决同时到达阵列的源的DOA（到达方向）估计问题。在无源雷达系统接收的快照较少的情况下，该算法具有良好的估计性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 基于时空矩阵和保形阵列的二维DOA和频率联合估计。

  2. 保形阵列中的每个元素都有不同的模式，这导致常规的高分辨率到达方向（DOA）算法的性能下降。本文提出了一种共形阵列的联合频率和二维DOA（2D-DOA）估计算法。延迟相关函数用于抑制噪声。利用空间采样和时间采样来构造空间时间矩阵。频率和2D-DOA估计是基于并行因子（PARAFAC）分析完成的，而无需频谱峰值搜索和参数配对。所提出的算法仅需要四个具有精确位置的引导元素即可估算频率和2D-DOA。其他仪器元件可以灵活地布置在载体的表面上。仿真结果证明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38725086

  1. 基于改进协方差匹配准则方法的增强拉格朗日算法用于压缩感知中的DOA估计。

  2. 提出了一种新颖的压缩感知（CS）到达方向（DOA）估计方法，其中DOA估计被视为来自多个测量向量（MMV）的联合稀疏恢复。通过最小化基于修正的协方差匹配准则来获得所提出的方法，该准则是通过根据正则化方法添加惩罚来获得的。此最小化问题显示为半定程序（SDP），并转换为约束二次规划问题，以降低计算复杂度，这可以通过增强拉格朗日方法解决。所提出的方法可以显着提高性能，特别是在信噪比（SNR）低，快照数量少且相关源间隔很近的情况下。此外，开发了该方法的Cramer-Rao界（CRB），并根据受限等距特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法

  2. 最大似然波达方向(DOA)估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足"预估分布"的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法

  2. 一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 基于加权l_1-SRACV算法的稀疏DOA估计

  2. 基于加权l_1-SRACV算法的稀疏DOA估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 一种基于稀疏表示的改进的Rife离网DOA估计算法。

  2. 在本文中，我们解决了在多个测量向量（MMV）的情况下基于稀疏表示的离网到达方向（DOA）估计问题。 提出了一种将MMV问题变为SMV的稀疏DOA估计方法。 该方法使用基于加权特征向量（SRBWEV）的稀疏表示来处理MMV问题。 通过将信号子空间中数组协方差矩阵的特征向量的线性组合用作稀疏解计算的新SMV，可以将MMV问题更改为单个测量向量（SMV）问题。 因此，该算法的复杂度小于其他MMV的DOA估计算法。 同时，它可以克服传统的基于稀疏度的DOA估计方法的局限性，即未知方向属于预定的离散角度网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_38633475
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