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  1. 我的OI算法总结。原创。

  2. 原创。转载请注明出处。 关于一些图论算法。DP算法。基本算法的总结。 以及OI心得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-03
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:blinanze
  1. 动态DP算法总结.doc

  2. 这里概括了相当全面的关于动态规则的题。值得初学DP的同学看看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-28
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:cappuYu
  1. 常用算法设计方法(C语言).doc

  2. 常用算法设计方法(C语言).doc 这里收集了相当全的DP公式,初学者可以从中吸取,然后寻找思路。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-05-30
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:cappuYu
  1. ACM算法模板和pku代码

  2. 本科参加ACM竞赛的过程中积累下来的一部分算法模板,和自己在PKU上面做的一部分题目。 模板目录结构: 目录: 动态规划 O(n^2)的最长上升子序列 nlogn最长上升子序列 高精度 计算几何 Graham扫描法 两线段交点 凸多边形面积 半平面交 计算几何库 数据结构 闭散列法整数hash 开散列法整数hash 字符串hash 堆 二维树状数组 Trie树 二叉查找树 线段树 RMQ LCA+RMQ SB-Tree 数论 生成紧凑素数表 分解质因子 最大公约数 a^b mod n 扩张欧几
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-09
    • 文件大小:360kb
    • 提供者:yxysdcl
  1. POJ动态规划题目全面总结

  2. PKU Online Judge上面很全面的动态规划试题总结。动态规划是ACM考点中最重要的一大类算法之一,对于工作人员来说,动态规划也是实际开发中经常会遇到的算法。这是POJ上面很多DP题目的总结与深刻分析。利于算法学习,学长给的,在此分享
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:kyohlb
  1. 动态规划算法 DP

  2. 基本动态规划算法总结 最长子序列探索 (最长非降子序列 + 最长公共子序列 最优路径搜索 ( 点数值三角形的最优路径搜索 +边数值矩形的最优路径搜索) 装载问题 0−1背包问题 二维0−1背包问题 插入乘号问题
  3. 所属分类:C/C++

  1. DP状态设计与方程总结

  2. 动态规划算法的参考资料,总结的很全,非常有帮助
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-01-31
    • 文件大小:329kb
    • 提供者:ryanfatcat
  1. dp算法总结

  2. 一些dp算法的总结,希望对大家有用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:98kb
    • 提供者:bluebiy
  1. 十五个经典算法研究与总结

  2. July总结的十五个经典算法 包括A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT等15个经典基础算法,共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:alue06
  1. 十五个经典算法研究与总结

  2. 本经典算法研究系列,涵盖A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT等15个经典基础算法, 共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集,如第二个算法:Dijkstra 算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写 了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-30
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:guo_shaokun
  1. 十五个经典算法研究与总结

  2. 本经典算法研究系列,涵盖 A*,Dijkstra,DP,BFS/DFS,红黑树,KMP,遗传 ,启发式搜索,图像特征提取,SIFT,傅立叶变换,Hash,快速排序,SPFA, 快递选择,SELECT等15个经典基础算法,共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述及其编程具体实现。很多个都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra Dijkstra算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最经典的红黑树教程。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-07-04
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:slllk123
  1. 十五个经典算法研究与总结、目录+索引

  2. 本资源涵盖了经典算法研究系列A*,Dijkstra,DP,BFS/DFS,红黑树,KMP, 遗传,启发式搜索,图像特征提取SIFT,傅立叶变换,Hash,快速排序,SPFA,快递选择SELECT等15 个经典基础算法,介绍详细,是一个很好的学习资料
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-12
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:cly0115
  1. 十五个经典算法研究与总结

  2. 比较常用的算法总结涵盖 A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法, 共计 31 篇文章,
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-01-24
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:w19910715
  1. 十五个经典算法研究与总结(目录+索引)

  2. 本经典算法研究系列,涵盖A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT等15个经典基础算法,共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写了续集,如第二个算法:Dijkstra 算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。 OK,任何人有任何问题,欢迎随
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-09-06
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:l_j_kin
  1. 十五个经典算法研究与总结、目录+索引

  2. 本经典算法研究系列,涵盖A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择SELECT等15个经典基础算法, 共计31篇文章,包括算法理论的研究与阐述,及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集,如第二个算法:Dijkstra 算法,便写了4篇文章;sift算法包括其编译及实现,写 了5篇文章;而红黑树系列,则更是最后写了6篇文章,成为了国内最为经典的红黑树教程。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-09-26
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:shannon_wayne
  1. NOI金牌吴确大神算法+数据结构总结

  2. NOI金牌吴确大神算法+数据结构总结 来龙去脉 倾情奉献 算法直观意义 直接告诉你 从基础算法 如搜索 dp 到 高级算法 博弈 网络 群论 无不简洁明了易懂 给你无数启发
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-06
    • 文件大小:13kb
    • 提供者:baimuyibai
  1. DP算法总结

  2. DP算法总结
  3. 所属分类:C/C++

  1. ACM动态规划总结 动态规划经典题傻瓜式讲解

  2. 某大牛总结的动态规划学习指南,以pku题目为重点讲解,对于正迷茫于动态规划的ACM,OI选手有很大帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-12
    • 文件大小:460kb
    • 提供者:jiangxi756
  1. DSP算法应用与设计(七).pdf.pdf

  2. DSP算法应用与设计(七).pdfpdf,DSP算法应用与设计(七).pdf342第二部分DSP算法工具萄 四点的DFT也享有两点DFT的无须乘法的特性。所以如果N是4的次方的话,可以采用听 请的基4算法。分解的办法和7.38小节肀的一样。和基2的情况一样,可以定义基4的蝶形结, 该蝶形结包括与旅转因子相乘的4点DFT。图732是基4蝶形结的图示。对于一个16点的DFT, 需要32个2点DFT,也可以只需要8个4点DFT还可以采用多基和混合基的FFT。但是由于对 可用N的限制以及速度提升得不明显
  3. 所属分类:其它

  1. ACM算法总结 动态规划(一)

  2. 目录简介经典问题最长上升子序列区间dp树形dp状压dp 简介 动态规划,dynamic programming,简称 dp,通过把原问题分解成更小的子问题来解决问题,适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。重叠子问题是指某一个子问题的答案可能被多个更大的问题使用到,而最优子结构是指当更大的问题满足最优解时该子问题也满足这个解。 所以,当我们使用动态规划解决某一个状态的最优化问题时,往往需要用到之前的某些状态的结果,而之前的这些状态是在之前已经计算出最优值的,这和递推有很大的相似之处。不严格情况
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_38747917
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