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  1. A discrete particle swarm optimization algorithm for scheduling parallel machines

  2. As a novel evolutionary technique, particle swarm optimization (PSO) has received increasing attention and wide applications in a variety of fields. To our knowledge this paper investigates the first application of PSO algorithm to tackle the parall
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:212kb
    • 提供者:ouyangaijia
  1. 云计算环境下的DPSO资源负载均衡算法

  2. 负载均衡问题是云计算研究的热点问题之一。本文运用离散粒子群算法对 云计算环境下的负载均衡问题进行研究,根据云计算环境下资源需求动态变化, 并且对资源节点服务器的要求较低的特点,把各个资源节点当作网络拓扑结构中 的各个节点,建立相应的资源-任务分配模型,再运用离散粒子群算法实现资源 负载均衡。验证表明,该算法提高了资源利用率和云计算资源的负载均衡。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-07
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:lius446
  1. 离散粒子群的代码

  2. 用c写的dpso算法,适合教师做研究,学生写论文
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-13
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:meituolaixi
  1. dpso算法matlab实现

  2. 用matlab写的dpso算法,适合教师做研究,学生写论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-13
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:meituolaixi
  1. dpso c实现

  2. 用c写的dpso算法,适合教师做研究,学生写论文
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-04-13
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:meituolaixi
  1. Research on GPS attitude determination based on DPSO

  2. GPS attitude determination is a key technology in aerospace, sailing and land-navigation etc. In the method of double difference phase measurement, it is a crucial topic to solve the carrier phase integer ambiguity, which is shown to be a combinatio
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2013-05-14
    • 文件大小:412kb
    • 提供者:wang20032458
  1. pso优化算法源代码

  2. 经验证的DPSO源代码,可用于求解最优解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-21
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:daiyuancun
  1. A discrete particle swarm optimization

  2. 微粒群算法的经典文献 We consider an n job m machine lot streaming problem in a flowshop with equal size sublots where the objective is to minimize the total weighted earliness and tardiness To solve this problem we first propose a so called net benefit of mov
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-09-29
    • 文件大小:234kb
    • 提供者:qq_21435923
  1. 直觉模糊离散粒子群算法

  2. 在研究和分析离散粒子群算法 的基础上, 提出一种基于直觉模糊熵的改进离散粒子群算法. 该算法以直觉模糊熵作为粒子群状态测度和速度变异的基本参数, 同时加入了位置变异策略以保证算法 在有限时间内尽可能多地遍历到次优位置及其邻域, 增强了算法的全局寻优能力. 实验数据表明, 在求解较大规模整 数规划问题 时, IFDPSO 比 DPSO 和蚁群算法 (ACO) 更为有效, 从而为解决这类问题提供了新的途 径和方法.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-18
    • 文件大小:367kb
    • 提供者:zhaojing880605
  1. 离散粒子群算法(DPSO)Matlab代码

  2. 离散粒子群算法的Matlab实现,欢迎大家下载学习,一起进行改善。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-12-17
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:the_emperor
  1. 离散粒子群算法(DPSO)的Matlab代码

  2. 离散粒子群算法(DPSO) 自学使用,适用于学生自学,教师教学。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-24
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:u014012774
  1. matlab开发-Segmentation

  2. matlab开发-Segmentation。采用PSO、DPSO、FO-DPSO和穷举法进行多图像分割。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-22
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 基于DPSO与MCMF的紧急疏散单行优化模型及算法

  2. 基于DPSO与MCMF的紧急疏散单行优化模型及算法,杨帆,严新平,紧急疏散过程中单行道的设置是最大化道路通行能力的一个常用方法,特别在紧急事件直接影响区域内利用单行设置可以提高疏散能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:320kb
    • 提供者:weixin_38668160
  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:813kb
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 考虑VSI非线性的表面PMSM参数识别的DPSO-RE算法的GPU实现

  2. 本文考虑了电压源-逆变器(VSI)的非线性,建立了表面永磁同步电机(SPMSMs)的精确参数估计模型。 提出了一种结合粒子群编辑(RE)策略的快速动态粒子群算法(DPSO),以探索参数估计的最优值。 这种组合提供了在图形处理单元(GPU)上的加速实现,因此,所提出的方法被称为G-DPSORE。.在G-DPSO-RE中,将动态分工策略合并到了群体中。根据进化过程中设计的evolutionary.factor。 对运动方程进行了两种新颖的修改,以更新粒子的速度。 此外,还开发了一种基于混沌逻辑的免疫
  3. 所属分类:其它

  1. dpsonxt-源码

  2. 需要最新版本的和 。 DPSO附加项目模板
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:617mb
    • 提供者:weixin_42107374
  1. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络聚类路由算法。

  2. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络聚类路由算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:951kb
    • 提供者:weixin_38670065
  1. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络簇路由算法

  2. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络簇路由算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:951kb
    • 提供者:weixin_38750829
  1. 模拟测试点选择的多维适应度函数DPSO算法

  2. 提出了一种新的多维适应度函数离散粒子群优化算法,以优化模拟测试点的选择。 所提出的方法利用故障隔离率和测试点数来制定多维适合度函数以搜索全局最小测试点集,并且使用精英集来获得上述方法中的多个可能的最佳解决方案。 通过用于验证其他方法以获得最佳测试点的相同实验证明了该方法的效率。 结果表明,本文提出的算法不仅降低了计算复杂度,而且缩短了时间消耗。 对于大规模模拟电路特别有用。 ? 2006 IEEE。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:weixin_38528086
  1. SM-DPSO算法在频率分配问题上的应用

  2. 针对移动通信频率分配过程中已有算法存在收敛率低和算法收敛时间长的问题,提出了基于选择性变异(SM-DPSO)的双粒子群优化算法,并用于解决频率分配问题。提出算法将粒子群划分为两个子群采用不同的更新策略,使算法易跳出局部最优解;对单个粒子进行选择性变异,提高了种群多样性的同时加快了算法的收敛速度。仿真结果表明:SM-DPSO能较好的解决移动通信的频率分配问题,提高了算法的收敛率和收敛速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:604kb
    • 提供者:weixin_38562626
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