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  1. 证据理论代码实现DS证据证据的融合

  2. 证据理论的代码实现,可完成证据之间的融合。用c编写,已经通过测试、
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-24
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:lclc1234
  1. 证据理论代码实现DS证据证据的融合

  2. 证据理论代码实现DS证据证据的融合 C++代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-01-17
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:mulizdx
  1. 多传感器融合—DS理论的程序代码

  2. 多传感器融合中DS证据理论的实现代码,简单好用,容易看懂,且可运行
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-01
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:cf4864336
  1. 传感器融合技术

  2. DS证据理论在传感器信息融合中的应用,原创哦!
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2012-09-28
    • 文件大小:304kb
    • 提供者:kasuobuilder
  1. 基于DS证据的信息融合算法多指标融合_程华

  2. 在雷达跟踪中,算法方案的综合评价可通过 DS 证据理论进行多属性融合。而在实际应 用中存在部分指标缺失等问题,导致证据间出现高冲突,使得原始 DS 证据合成方法失效。在分析 了多指标融合中由于3 类信息不完整而导致的高冲突证据后, 提出了将算法方案的综合评价作为 群体证据,把单个证据与群体证据之间的模糊距离作为证据融合权重,基于权重改进 DS 证据合成 方法,解决了高冲突证据下的多属性融合。实验结果表明基于群体证据模糊距离的 DS 证据合成 方法可以较好地解决雷达跟踪中算法方案综合评价问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-21
    • 文件大小:372kb
    • 提供者:u010785457
  1. DS证据理论在空中目标预测中的应用

  2. DS 证据理论在空中目标中的应用,是属于数据融合方面的知识。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2014-07-01
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:yoyoscut
  1. DS融合代码

  2. DS的证据理论实践代码,实现对目标识别的多帧序列图像融合。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-05-16
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:liqingbuaa
  1. DS证据理论

  2. 证据理论 数据融合证据理论 数据融合证据理论 数据融合
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-23
    • 文件大小:207byte
    • 提供者:qq_34771222
  1. 基于DS证据理论的信息融合代码

  2. 基于DS证据理论的信息融合代码,应用证据合成法则融合的数据,最终做出决策
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-12-18
    • 文件大小:495byte
    • 提供者:qq_34636084
  1. matlab实现的DS证据理论代码-DS_fusion.m

  2. matlab实现的DS证据理论代码-DS_fusion.m matlab实现的D-S证据理论代码简单实现,加了一些注释,适用于独立的单一命题。 附件m文件代码: function x=DS_fusion % 功能:融合x,y两行向量 % x,y的格式形如[m1 m2 m3, ... , mk, m, m] % 要求m1 m2 m3 ...之间互相无交集 % m可不为0,表示不确定度 % m肯定是0 [nx,mx]=size; if 1~=nx     disp;     return; end
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:702byte
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 多特征融合的输送带纵向撕裂检测

  2. 为了实现输送带纵向撕裂的准确检测,解决单一特征鲁棒性低的问题,提出了一种双模板纵向匹配特征,同时采用Dempster-Shafer(DS)证据理论进行多特征融合检测。首先提取图像的灰度匹配和几何特征,然后利用DS证据理论加以融合;融合后根据组合决策规则判断图片撕裂与否。实验表明该算法在提高了检测的准确性的同时,满足了矿井下输送带撕裂检测对实时性的要求,可为及时报警停机提供可靠依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:weixin_38542148
  1. 基于信息融合的矿用电缆状态检修方法

  2. 针对矿用电缆单一参数在线监测方法准确度低、多参数监测方法未根据专家经验进行权重分配并进行信息融合等问题,提出了基于信息融合的矿用电缆状态检修方法。通过多个分布式传感器实时监测电缆运行时的表面温度、护套接地电流、局部放电量,根据模糊理论对多源信息进行初步融合诊断,将融合结果作为DS证据理论的识别框架和证据体;根据专家经验确定各运行参数的权重,结合初步诊断结果,确定证据理论的合理信度函数分配值,根据信度最大准则判断被测电缆的工作状态。实例分析结果验证了该方法能有效融合处理矿用电缆的多源信息,提高故障
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:659kb
    • 提供者:weixin_38672731
  1. 一种应用机器学习和DS证据理论的Linux病毒检测方案

  2. 设计了一种应用机器学习和DS证据理论来进行Linux病毒检测的方案。主要包括方案的总体框架、样本特征选择方法、分类器选择、检测效果融合以及方案验证与结果分析等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-26
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:weixin_38563871
  1. 基于DS证据理论的道路检测视觉信息融合算法

  2. 基于DS证据理论的道路检测视觉信息融合算法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于区间直觉模糊集和DS证据理论的多属性决策方法

  2. 如今,对区间值直觉模糊集理论进行了广泛研究以解决模糊性问题,DS证据理论已在不确定情况下的多属性决策(MADM)问题中得到广泛应用。 本文提出了一种基于区间直觉模糊集和DS证据理论的新方法来处理MADM问题。 在我们的方法中,区间值直觉模糊数由区间平均值表示。 这些平均数基于贴现法分配给相应的基本概率分配(bpa)。 然后,使用DS组合规则融合信息,以获得每个替代方案的最终质量函数,从而获得每个替代方案的顺序。 数值例子说明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:226kb
    • 提供者:weixin_38627234
  1. 基于第二代Curvelet变换和DS证据理论的遥感图像融合算法

  2. 论文通过对垂直图像进行Curvelet变换和利用DS证据理论来优化融合系数,最终得到清晰清晰的融合图像。首先,对较早的分解和多光谱的变换图像分别进行Curvelet变换,得到Curvelet变换系数;;然后,对收缩系数采用融合规则,对中高频系数采用扩展平均融合规则,变频系数使用DS证据理论进行优化;最后,进行曲线反变换,得到清晰的融合图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:563kb
    • 提供者:weixin_38569166
  1. 基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法

  2. 针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:weixin_38641561
  1. 基于BSS 和BPNN-DS 算法的光纤入侵传感网络信息的高精度识别

  2. 采用传统单路传感光纤实现对信息特征的测量,常由于交叉敏感等不可控因素使测量数据出现异常值,导致信息分析偏差较大,识别准确度低。因此,提出了一种基于双相干谱、样本熵和奇异值分解(BSS)和反向传播神经网络(BPNNDS)算法的多路光纤入侵传感系统信息的特征提取与识别方法。针对含3路传感光纤的布里渊光时域反射(BOTDR)传感入侵检测系统,该方法利用BSS算法分别对不同入侵类型的多路信号进行特征提取;采用BPNN算法对不同入侵振动特征矢量进行分类;经Dempster Shafer(DS)证据理论算法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于DS证据理论的协作频谱感知改进方法

  2. 提出了一种新的协作频谱感知方法,该方法采用DS证据理论。首先,在本地感知通过投影近似法分解感知结果以减少次级用户上报至融合中心的感知数据,从而降低协作带宽开销。其次,在融合中心根据次级用户证据矢量之间的距离计算可信度,以可信度为权重对每个次级用户的基本概率分配进行加权平均来减小高度冲突数据对检测性能的影响。仿真结果表明,该方法减少了协作感知的带宽开销,改善了数据高度冲突时的检测性能。
  3. 所属分类:其它

  1. DS证据融合方法在温度传感器故障检测中的应用

  2. DS证据融合方法在温度传感器故障检测中的应用
  3. 所属分类:其它

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