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  1. graph-rec:DSC180B顶点项目的图形数据分析-源码

  2. 基于图的产品推荐 DSC180B顶点项目的图形数据分析 项目网站: : 项目 亚马逊产品推荐使用图神经网络方法。 要求 DASK 大熊猫 火炬 火炬文本 dgl 数据 来自Julian McAuley教授的Amazon产品数据集( ) 产品评论(5核) 产品元数据 产品图片功能 图形和特征 该图是通过评论连接的异构用户产品图。 产品节点( ASIN ) 特点: title , price ,图像表示 用户节点( reviewerID ) 边( user , reviewed ,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:571392
    • 提供者:weixin_42121725
  1. DSC180B_Project_Webpage:DSC180B面罩检测器网站-源码

  2. DSC180B_Project_Webpage DSC180B面罩检测器网站网址: ://athena112233.github.io/DSC180B_Project_Webpage/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42150341
  1. temp-源码

  2. Capstone Project dsc180B Covid-19公交车变速箱 为了安装mesa-geo和rtree,我们从域存储库中复制了Johnny Lei的README文件。 这里是: 安装MESA 使用以下命令安装ABM软件包MESA: pip安装台面 安装MESA-geo 如果您使用的是Mac计算机,请执行以下操作:使用conda安装rtree FIRST(似乎存在特定于Mac的pip发行问题): conda安装rtree 使用以下命令安装启用地理空间的MESA扩展mesa-g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42134117
  1. DSC180B-Project-源码

  2. DSC180B-项目 我们拥有的数据是从/ teams目录中获取的:恶意软件和Popular-apps。 目的是在每个软件文件夹上进行搜索以找到其smali文件,并进行方法调用分析以构建markov链并获取特定软件的整体信息,最后构建一个改进的MAMADroid来将特定软件分类为良性或恶意软件。 它由process_smali()组成,用于解析smali文件并生成调用分析。 要运行它,请执行python run.py。 目标包括“功能”,“模型”,“分析”,“测试” 职责范围 简教开发了用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_42120563
  1. DSC180B:最终的顶点项目-源码

  2. DSC180B 在DSC180B Capstone项目中探索圣地亚哥的预测策略 是网站的链接。 可以在上找到GIS地图的链接 使用说明 要复制整个项目(或项目的子集),请在根目录下的命令行中复制并粘贴python run.py ,然后粘贴以下参数: data :从在线来源提取原始数据。 process :运行管道以清理和格式化原始数据集。 eda :执行探索性数据分析并输出可视化。 analyze :对PredPol和非PredPol实例之间观察到的比例差异进行统计测试。 test
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:547840
    • 提供者:weixin_42120405
  1. ResRecovery:DSC180B顶点项目-源码

  2. 恢复 模型的工作存储库,能够从扩展的网络状态输出中识别视频分辨率。 当前的实现标识为[ 240p, 480p, 1080p ]。 当前,其他决议被错误地归类为所列三个决议之一。 设定使用者资料 将data-params.json [ fp ]更改为您要从中识别视频分辨率的data-params.json路径。 更改用户数据的块大小不会影响实际的分类器。 分类器预设为60秒,但用户可以通过收集各种分辨率的数据来创建自己的模型实例。 运行项目 python run.py clean将删除通过运行各
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:117760
    • 提供者:weixin_42140710
  1. 自动图书馆-源码

  2. 自动图书馆 DSC180B-Capstone项目(2021年冬季) A04组03组:任宜春,范佳怡,周冰淇 个人数字图书馆,用于保存文档并通过文本分析器查找相似的论文。 注意:这是 Shang的应用程序。 码头工人 码头仓库是jfan1998/dsc180a-docker 。 注意:泊坞窗使用dsmlp基本容器。 在输入以下命令之前,请登录dsmlp跳转框。 对于本地运行,请参考requirements.txt以检查是否已安装所有需要的软件包和库。 launch-scipy-ml.sh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42137022
  1. DSC180B-NER-项目-源码

  2. DSC180B-NER-项目 该项目专注于使用BBC新闻数据集进行文档分类的任务。 我们将实现各种分类模型并比较结果,以了解每种方法的优缺点。 使用的数据集 环境要求 请使用littlestone111/dsc180b-ner-project映像: littlestone111/dsc180b-ner-project 跑 $ launch-180.sh -i littlestone111/dsc180b-ner-project -G [group] $ python run.py [test]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42099942
  1. DSC180B-源码

  2. DSC180B 该存储库主要是试图弄清我们的主要目的,即“获得更准确的加权和公式以解决Wikipedia文章的争议”。 我们制作了一些python文件来处理与该主题相关的数据和分析。 但是我们尚未完成这项研究。 编码部分 我们正在努力生成最终使用的数据框,并对所有编码文件进行情感分析。 特别: 对于get_data.py,它的主要功能是从Wikipedia XML文件下载并提取评论部分 对于deal_withcomment.py,此python文件的主要功能是更正那些XML文件中存在的格式问
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42107561
  1. DSC180B-面罩检测-源码

  2. DSC180B面罩检测 该存储库专注于创建面罩检测(网站/应用程序/报告) 要运行此仓库,请在终端中运行以下行 launch-scipy-ml.sh git clone https://github.com/gatran/DSC180B-Face-Mask-Detection cd DSC180B python run.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:600064
    • 提供者:weixin_42137022
  1. DSC180B_06_NeuralBackedDecisionTrees:使用神经支持决策树的DSC180B第6组蛇分类-源码

  2. DSC180B_06_NeuralBackedDecisionTrees 使用神经支持决策树的DSC180B第6组蛇分类 团队成员: 尼古拉斯·雷斯利斯-拉塞尔-A15193225 赵伟华(Cedric)-A14684029 征正-A15046475 我们的项目致力于从在蛇图像上建立可解释的图像分类模型。 我们的计划是将gradcam应用于不同蛇种的图像,构建Densenet,并将其转换为决策树以可视化分类过程。 安装 要使用此项目,请运行build.sh并分配至少30 GB的硬盘空间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:542720
    • 提供者:weixin_42134234
  1. DSC180B-顶盖-源码

  2. 背景 短语挖掘的目的是从大量文本语料库中提取高质量的短语。 它标识短语而不是一个字母组合词,从而提供了对文本的更多理解。 在这项研究中,我们将自动短语法应用到两个不同的数据集中,并比较了多词和单词短语排名列表的降级质量排名列表。 我们的数据集来自英文的《科学》论文摘要,以及来自维基百科的英语知识库。 通过这个项目,我们将能够通过识别AutoPhrase方法产生的不同结果来了解AutoPhrase方法的优势以及如何在两个数据集中实施Autophrase。 要求 如果您在本地运行: 安装了g ++
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_42118160