Capstone Project dsc180B Covid-19公交车变速箱 为了安装mesa-geo和rtree，我们从域存储库中复制了Johnny Lei的README文件。 这里是： 安装MESA 使用以下命令安装ABM软件包MESA： pip安装台面 安装MESA-geo 如果您使用的是Mac计算机，请执行以下操作：使用conda安装rtree FIRST（似乎存在特定于Mac的pip发行问题）： conda安装rtree 使用以下命令安装启用地理空间的MESA扩展mesa-g

DSC180B-项目 我们拥有的数据是从/ teams目录中获取的：恶意软件和Popular-apps。 目的是在每个软件文件夹上进行搜索以找到其smali文件，并进行方法调用分析以构建markov链并获取特定软件的整体信息，最后构建一个改进的MAMADroid来将特定软件分类为良性或恶意软件。 它由process_smali（）组成，用于解析smali文件并生成调用分析。 要运行它，请执行python run.py。 目标包括“功能”，“模型”，“分析”，“测试” 职责范围 简教开发了用

DSC180B 在DSC180B Capstone项目中探索圣地亚哥的预测策略 是网站的链接。 可以在上找到GIS地图的链接 使用说明 要复制整个项目（或项目的子集），请在根目录下的命令行中复制并粘贴python run.py ，然后粘贴以下参数： data ：从在线来源提取原始数据。 process ：运行管道以清理和格式化原始数据集。 eda ：执行探索性数据分析并输出可视化。 analyze ：对PredPol和非PredPol实例之间观察到的比例差异进行统计测试。 test

DSC180B-NER-项目 该项目专注于使用BBC新闻数据集进行文档分类的任务。 我们将实现各种分类模型并比较结果，以了解每种方法的优缺点。 使用的数据集 环境要求 请使用littlestone111/dsc180b-ner-project映像： littlestone111/dsc180b-ner-project 跑 $ launch-180.sh -i littlestone111/dsc180b-ner-project -G [group] $ python run.py [test]