using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using System.Runtime.InteropServices; namespace DS40XXSDK { #region enum /// /// 板卡

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展， 使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能， 人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成电路来完成的， 图像采集依赖于较大型设备， 速度比较慢， 实时性较差， 在小范围内使用价格比较昂贵。随着数字信号处理器DSP的飞速发展， 它以其高速、准确的性能为图像获取带来了新的途径， 而且用硬件来实现人脸图像识别价格比较低廉。　　 　　DSP（digital signal processor）

随着信息化技术的不断发展，图像采集处理技术越来越广泛的应用在国民经济生活的各个领域。传统的图像采集处理大多基于计算机，受计算机体积与功耗的限制，图像采集处理技术的应用不能进一步得到普及和推广 基于DSP的图像采集处理系统具有体积小，功耗低，可扩展，利于实现便携式设计等特点，因此采用DSP进行图像采集处理逐渐成为一种趋势。DSP（DIGITAL signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展，使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能，人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成电路来完成的，图像采集依赖于较大型设备，速度比较慢，实时性较差，在小范围内使用价格比较昂贵。随着数字信号处理器DSP的飞速发展，它以其高速、准确的性能为图像获取带来了新的途径，而且用硬件来实现人脸图像识别价格比较低廉。DSP（digitalsignalprocessor）是一种独特的微处理器，是以数字