交通事故伤害已日益成为威胁人类生命安全的一种世界性公害。及时发现交通事故的发生并报警，可有效地减少交通事故的伤亡率。现阶段，减少交通事故伤害主要通过使用交通事故检测装置来实现，主要分为基于磁频信号、基于波谱信号和基于视频信号的车辆检测装置。各种检测装置采用包括摄像头、超声波或微波等来检测交通事件，主要是处理宏观的交通流信息，这种间接的检测技术存在识别率不高、延迟时间长的缺点，使得交通事故发生后难以得到及时有效的救助。 　　由于交通事故发生时会产生很大的碰撞声，而碰撞声和其它声音的频谱不一样，通过

0 引言 　　本文采用小波分析和模式识别方法分析车辆噪声信号，设计了一种基于DSP的车辆碰撞声检测装置，该装置能有效检测车辆碰撞事件，实现交通事故的自动识别。相对于已有交通事故检测装置具有识别率高、实时性强的优点，而且价格较低。 　　1 硬件设计 　　我们设计的碰撞检测装置的原理框图如图1所示，首先采用声音传感器采集各种声音信号，传感器输出的电信号经放大电路放大后，传入声音采集芯片的模拟信号输入端。声音采集芯片将模拟信号进行A/D转换后，送到DSP模块做进一步处理。DSP模块实时地处理所采