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  1. python利用不到一百行代码实现一个小siri

  2. 前言 如果想要容易理解核心的特征计算的话建议先去看看我之前的听歌识曲的文章，传送门://www.jb51.net/article/97305.htm 本文主要是实现了一个简单的命令词识别程序，算法核心一是提取音频特征，二是用DTW算法进行匹配。当然，这样的代码肯定不能用于商业化，大家做出来玩玩娱乐一下还是不错的。 设计思路 就算是个小东西，我们也要先明确思路再做。音频识别，困难不小，其中提取特征的难度在我听歌识曲那篇文章里能看得出来。而语音识别难度更大，因为音乐总是固定的，而人类说话常常是变化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 智能机器人语音识别技术

  2. 语音控制的基础就是语音识别技术，可以是特定人或者非特定人的。非特定人的应用更为广泛，对于用户而言不用训练，因此也更加方便。语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。 　　1 语音识别概述 　　语音识别技术早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 语音识别在家电遥控器中的应用

  2. 摘要：介绍一种适合家电遥控器应用的语音识别算法，该算法使用双模块和两级端点检测方法，能有效地提高识别和稳健性；介绍利用该技术实现的一种新型学习型遥控器，展现了语音识别技术在家电领域的广阔前景。 关键词：语音识别 DTW FED FRED 学习型遥控器 家用电器发展的一个重要方面是让用户界面更加人性化，更加方便自然，做到老年人和残疾人可以无障碍地使用。利用语音识别技术实现语音控制是提高家电产品用户界面质量的一条重要途径。本文以语音控制遥控器为例，说明语音识别技术如何应用在家电器领域。 适合家用电器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 孤立词语音识别系统的DSP实现

  2. ：现代电子技术 作者：何翔，刘大健 中国计量学院 　　引  言 　　在孤立词语音识别中，为简单有效的方法是采用动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，该算法解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，该算法较现在比较流行的HMM算法在相同的环境条件下，识别效果相差不大，但HMM算法要复杂的多，这主要体现在HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法

  2. 针对社会安全事件中异常行为信息识别挖掘难等问题，提出一种基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法。首先，针对采样问题，结合Hausdorff距离思想重新定义一种改进型DTW距离，用于描述轨迹具体行为，而MBR距离下的延伸定义，则用于描述轨迹覆盖区域热度。其次，在CFSFDP算法的密度关联与决策模型下，基于支持向量机回归（SVR，support vector regression）提出了特定支持向量机回归（SSVR，specific support vector regression），利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. paper-reading-源码

  2. 演讲 文字转语音 不。 标题 思维 1。 长格式相关 2。 这个不大认同，不知是其中一部分工作，1）基线的设置不公平，2）振动问题，作者使用了freq-D，但除了mos微小的提升外，没有其他说明振动是freq-D解决的3）根据以前的经验，直接在vocoder的频谱做判别，并不会带来惊艳的效果，不直接 3。 对pwg D的改进，1）大感受野，发现谐波分量的长期变化并惩罚任何有害的非周期性噪声分量； 2）小卷积核，专注于详细的高频，因为其特性噪声成分变化很快。 3）在我看来真正的工作的状况和大的卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42175776

  1. 基于动态时间规整的语音样例快速检索算法

  2. 为了提高基于DTW算法的语音检索系统的速度,提出了一种基于分段累积近似下界估计的动态时间规整算法,实现语音样例快速检索。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率作为特征参数,然后计算语音样例和测试集中所有候选分段实际动态规整得分的分段累积近似下界估计,最后采用K-最近邻算法与动态时间规整算法搜索与语音样例相似度最高的区域。实验结果表明,此算法的检索速度比直接运用DTW算法快6.32倍,而对其检索精度无任何影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38705558
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