DataCamp项目 在这里，我介绍一些我的项目 Python 项目 描述 深度学习的ASL识别 使用CNN对美国手语的图像进行分类-TensorFlow / Keras 根据音频数据对歌曲类型进行分类 使用PCA简化功能并对功能进行决策树分类和Logistic回归分类-Scikitlearn，pandas，Matplotlib 按成分比较化妆品 通过t-SNE -bokeh / Scikitlearn使用单词标记和降维 Semmelweis博士和洗手的发现 使用熊猫进行数据分析并使用M

比特币市场2017 适用于DataCamp的Jupyter笔记本项目。 这着眼于2017年普通加密货币的市值。该数据来自于2020年私有化的coinmarketcap API，并且不再可用。

Angel_Cuellar_Portafolio 感谢您收看我的投资组合，在这里您可以看到我作为数据科学家和Django开发人员的某些功能。 也许这是我拥有的最个人，最大的项目，在一些jupyter笔记本和文档中，我放置了与Datacamp数据科学职业道路最相关的代码和注释，在其中我了解了建模，数据探索，数据清理和建模等多个主题。库。 另外，我还添加了一些有关主题的研究，这些研究我觉得很有趣。 如果您是数据科学家，我认为此备忘单可能会有用。 您可以单击标题或检查github中的项目，或者如