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搜索资源列表

  1. Oracle database 10g data warehousing

  2. Oracle database 10g data warehousing，Oracle 10g数据仓库

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：gu_oracle

  1. IBM Datawarehousing

  2. Contains useful training materials on IBM Datawarehousing.

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2011-07-20
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：fayeeg

  1. 商务智能（BI）－初阶

  2. 商务智能介绍，初级入门了解。如果刚接触的，可以看看，应该有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-27
    • 文件大小：523kb
    • 提供者：chrishjx

  1. DataWarehousing

  2. 数据仓库数据SQL，mysql SQL代码，只有数据。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2013-03-29
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：wangleimy

  1. 数据库系统概念Database System Concept（英文第6版）文字版

  2. Database System Concepts——数据库系统概念第六版（英文版） 作者： Abraham Silberschatz (Yale University) Henry F. Korth (Lehigh University) S. Sudarshan (Indian Institute of Technology, Bombay) 本书目录： Chapter 1 Introduction 1.1 Database-System Applications 1 1.2 Purpose

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：u011500062

  1. DATA WAREHOUSING FUNDAMENTALS A Comprehensive Guide for IT Professionals

  2. a fundamental guide for people who wants to master datawarehousing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：vicowang

  1. 数据挖掘的10个常见问题

  2. 硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么DataMining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，DataMining有下列几项特性：若将DataWarehousing（资料仓储）比喻作矿坑，DataMining

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38613173

  1. 数据挖掘的10个常见问题

  2. 硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么DataMining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，DataMining有下列几项特性：若将DataWarehousing（资料仓储）比喻作矿坑，DataMining

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 数据挖掘入门必看10个问题

  2. 若将DataWarehousing(数据仓库)比喻作矿坑，DataMining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟DataMining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待DataMining能挖掘出什么有意义的信息的。硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38529436

  1. 数据挖掘入门必看10个问题

  2. 若将DataWarehousing(数据仓库)比喻作矿坑，DataMining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟DataMining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待DataMining能挖掘出什么有意义的信息的。硬要去区分DataMining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为DataMining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，DataMining有相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38723753