继续我们的百度paddle学习，这次我们我们的项目跟上次其实差别不大，不过这次的数据图片分辨率比较小，而且类别更多，我们我们接下来学习一下微调AlexNet，使得它更加适合我们的数据集训练 还是那句话深度学习不外乎四个步骤： 1. 数据标签处理 2. 构建网络模型 3. 规划网络超参 4. 训练评估模型 首先导入需要的库 import numpy as np import paddle as paddle import paddle.fluid as fluid from PIL import