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  1. PB 刷新datawindow当前行的数据

  2. 当数据存在主次表时,当更新了次表数据后,主表数据在后台有更变时。可利用刷新主表当前行的方法重显主表数据。 /************************************************************ 函数名称: f_refresh_currentrow(adw) 功 能: 刷新DW当前行数据,不可刷新NO update or 带arguments的DW 参数说明: adw 目标DW 返 回 值: integer 成功返回1,失败返回-1 作 者: sean 创建时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-19
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:pu6683
  1. DebuggingWithGDB 6.8-2008

  2. Table of Contents Summary of gdb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Free Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Free Software Needs Free Documenta
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-12-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:shaoguangleo
  1. 微机原理汇编程序

  2. 汇编语言Data Segment Tips DB 0dh,0ah,' Input(0-255D),Esc to Quit: ',0dh,0ah,' $' Error DB 0dh,0ah,' Input Error[>255]or Not a Prime!',0dh,0ah,'$' Table DB 100,10,1 Deci DB '000 D$' NUM DW ? Data Ends
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-07
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:a198198710714
  1. 编译原理(将简单程序翻译成四元式)

  2. 文法规则: 1.—>program id 2.—> { 语句 [ 语句 ] } 3.—>||| || 4.—> id [ , id ] ; 5.—> integer | float 6.—> input id [ , id ] ; 7.—> output [ , ] ; 8.—> id = ; 9.—> if { else } 10.—> while 11.—> [ +|- ] 12.—> [ *
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-12-02
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:dizi123
  1. Decision_Support

  2. 还没有入手PS4和Xbox One吗?赶紧去买吧,因为它们或许将成为最后一代家用主机。Wedbush Securities分析师Michael Pachter不相信家用主机会有更长的生命周期,他认为,PS4和Xbox One之后很可能再无主机出现!这要归功于高科技的发展,比如现在我们就已经可以通过Apple TV和Chromecast来传输东西。
  3. 所属分类:DB2

    • 发布日期:2014-11-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u013439104
  1. Why (and How) Networks Should Run Themselves

  2. The proliferation of networked devices, systems, and appli- cations that we depend on every day makes managing net- works more important than ever. The increasing security, availability, and performance demands of these applications suggest that the
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:fowse
  1. Web Data Mining and the Development of Knowledge-Based Decision Systems2017

  2. This book presents recent investigations and enhancements in the field of Decision Support Systems, Web Data Mining, web engineering, with specific emphasis on development of Decision Support Sys- tems based on web applications. Today, web is a majo
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2018-03-18
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:windstand
  1. Internet of Things (IoT)-CRC(2018).pdf

  2. Internet of Things (IoT) is the third wave of Internet and is supposed to have a potential to connect about 28 billion items by 2020, ranging from bracelets to cars. The term “IoT,” which was rst proposed by Kevin Ashton, a British technologist, in
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2018-01-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:windstand
  1. 分贝的含义及计算方式

  2. 分贝(decibel)是量度两个相同单位之数量比例的单位,常用dB表示。“分”(deci-)指十分之一,个位是“贝”或“贝尔”(bel,纪念发明家亚历山大·格拉汉姆·贝尔),但一般只用分贝。------为什么不能免积分下载?
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-07-30
    • 文件大小:789kb
    • 提供者:britripe
  1. Node.js-in-Practice-must-read-in-april.pdf

  2. Node JS in Practice 全英文版本, t that time, Node was changing a lot, but we stuck with it and learned a whole lot in the process. From the start, Node focused on making a small, low-level core library that would provide enough functionality for a large,
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2019-08-05
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:xiazaiuci
  1. C# 超长整数、小数运算类

  2. 用C#编写的超长整数、小数运算类,包括超长整数、小数四则运算、取余、求最大公约数,还附带了将循环小数转化成分数的函数。共有三个文件,四个类Huge(超长数运算类),Deci(小数类,避免浮点数运算误差),Frac(分数类),Cyclic(小数循环节类),后三个类因“将循环小数转化成分数”而写。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-03-14
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:jxlzw
  1. 基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡_杨彦.pdf

  2. :建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型, 在该 市场框架中, 独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价, 市场策略性参与者 通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡, 协同进化算法系一种智能代理仿真 方法, 借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性, 实验 结果表明如果市场存在纯策略均衡, 该算法均能够快速收敛到均衡点, 运用简便且具有较强的搜索 能力。200933(18) 电力系疣自动化 市场出清
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:244kb
    • 提供者:madam001
  1. ripple_consensus_whitepaper.pdf

  2. 瑞波共识协议白皮书,官方原版,需要的朋友快快下载吧ledger of that server, but transactions are not con- previous work has included extensions to cases where all sidered final until they have passed through the participants in the network are not known ahead of time, consensus
  3. 所属分类:比特币

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:417kb
    • 提供者:sinyusin
  1. glow编译器,降低了计算图之间的计算量

  2. 具体描述Glow编译器的基础知识,glow是通过减少计算图的计算量来优化的have implemented a high-level intermediate represen Variable name: save saveLl tation that allows a compiler to reason about and Value: 0.000000e+C0 output: floaK optimize high-level constructs such as tensors and
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:824kb
    • 提供者:xiao_mei_mei
  1. 控制自己:体育教师的情商在学生的需求满足中起着次要作用

  2. 目的:缺乏关于体育教师的情商(EI)的经验证据。 从基本需求理论的角度(Ryan&Deci,2000),本研究旨在检验体育教师的EI在感知和支持学生的需求满足中的作用。 方法:在该横断面研究中,对14个体育课的319名学生分别进行了针对体育课(CBANS)和运动气候问卷的情境基本需求满意度调查表。 相应地,从学生的角度来看,体育教师接受了特质情绪智力问卷-简表和CBANS。 结果:分析表明,体育教师的EI自我控制能力显着地肯定了他们对小学生的相关性满意感的感知能力。 没有其他重要的关系出现。 讨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:339kb
    • 提供者:weixin_38727694
  1. 中兴通讯高负荷网络干扰解决方案

  2. 中兴通讯提出的基于DECI算法的无线优化和创新的多小区下行链路干扰协同MDIC算法可在覆盖优化阶段先见性地降低网络同频干扰,从而提高TD用户感知度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38595473
  1. nodejs 实现钉钉ISV接入的加密解密方法

  2. 这是我开发Worktile钉钉版本的时候遇到的当时感觉比较难的地方,现在写下来方法供大家学习交流 解密方法 exports.decryptMsg = function (text) { var aes_msg_buffer = new Buffer(text, 'base64'); var key = new Buffer(aes_key + "=", 'base64'); var iv = key.slice(0, 16); var decipher = crypto.createD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38688820
  1. eq_harry:耳机,耳塞,IEM,麦克风和扬声器的Harry的EQ设置-源码

  2. eq_harry 工具: 使用此功能可帮助您精确确定您的eq的频率。 使用此方法将eq应用于您的操作系统。 (可选)使用此功能可以减轻摇摆不定的立体声疲劳。 奖金是我最喜欢的Android音乐播放器。 用法: 对于Windows用户,请安装Equalizer APO并添加一个“ include”过滤器以选择此存储库中的所有eq。 对于所有其他平台,如果存在系统范围或应用程序范围内的参数eq,则可以手动将这些值设置为Freq,Deci和Q Values。 方法: 每个耳机的这些当量是通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:weixin_42101384
  1. Deci:ShortDecima-源码

  2. Deci:ShortDecima
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:weixin_42127754
  1. 用Python实现随机森林算法的示例

  2. 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态)。 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展。除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做了一定限制,使得生成的决策树之间没有关联,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:106kb
    • 提供者:weixin_38555350
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