基于pytorch的T2S工具源码，PyTorch implementation of convolutional networks-based text-to-speech synthesis models: arXiv:1710.07654: Deep Voice 3: Scaling Text-to-Speech with Convolutional Sequence Learning.

深度学习火炬 一个包含代码的仓库，代码涵盖了Pytorch上的深度学习的各个方面。 非常适合该领域的初学者和中级 依存关系 # Python 3.7+ # Pytorch 0.4+ (along with torchvision) # Numpy # Torchtext # Pandas # openai-Gym 回购结构 # CNN Vision: contains numpy code on backpropgation over simple layers like linear, bat

使用Python进行高级深度学习 这是Packt出版的《 》一书的代码存储库。 目录： 神经网络的基本要素 了解卷积网络 高级卷积网络 目标检测和图像分割 生成模型 语言建模 了解递归网络 序列到序列模型和注意 新兴的神经网络设计 元学习 无人驾驶汽车深度学习 所有代码示例均已针对TensorFlow 2.0.0和PyTorch 1.3.1进行了测试 一些代码示例是从其他开放源代码存储库改编而成的。 在这种情况下，基本示例链接在代码文件的开头。

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