GapJumper 灵活的管道，用于整合和不确定性估计从多个样本，重复数据和软件结果中产生的变异调用数据。 跳闸应用 大型和异构数据集中可靠的遗传标记的鉴定 在不同样品，样品组或重复样品中检测到的变异的质量评估 评估通过其他方法获得的结果，例如通过大型筛选研究选择的遗传标记， 基准测试和SNV调用管道开发， 用于序列分析和基因分型的非回归测试， 怎么运行的？ GapJumper是一个开放源代码管道（GNU许可证），它允许集成和分析从多个复制品，示例和软件获得的变体调用数据（请参见下图）。