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Deep Learning with PyTorch，A practical approach to building neural network models using PyTorch（PyTorch入门书籍）Copyright C 2018 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in

将带您进入一个引人入胜的案例研究：构建一种能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。在作者引导您完成这个真实示例的过程中，您将发现PyTorch的有效性和趣味性。

张量是PyTorch中数据的构建块。神经网络以张量作为输入，产生张量作为输出。事实上，神经网络内部和优化过程中的所有操作都是张量之间的操作，而神经网络中的所有参数（如权重和偏差）都是张量。掌握如何对张量执行操作并有效地索引它们是成功使用PyTorch等工具的关键。 表格数据： 在机器学习工作中遇到的最简单的数据形式是放在电子表格、CSV（逗号分隔值）文件或数据库中。无论介质是什么，这个数据都是一个表，每个样本（或记录）包含一行，其中的列包含一条关于样本的信息。即表格数据 假设样本在表中的出现顺序