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搜索资源列表

  1. 读书会·北京第1期之DeepQA框架&Siri;架构PPT

  2. 1、原来的微盘链接失效，现在统一上传于csdn 下载频道。 2、DeepQA是张栋先生的讲座PPT，Siri是张俊林先生的讲座PPT。 3、附带的两个链接是有关读书会的说明。 有任何问题，皆可新浪微博上联系读书会发起人，即本人@周磊July，或@张栋_机器学习，@张俊林say。 或参见本人blog：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 感谢各位，敬请享用。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：v_july_v

  1. IBM Watson简介

  2. 关于IBM智能机器Watson的一个介绍性PPT，主要介绍Watson的背景、目标、所完成的任务、设计思想和实现框架。介绍了DeepQA在人际智力竞赛中的应用成果。这个幻灯片是在北京大学一项本科生课程上科普Watson所采用的讲义。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zhuzixiao1990

  1. Python-一个TensorFlow聊天机器人DeepQA

  2. 一个 TensorFlow 聊天机器人：DeepQA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. IBM Content Analytics软件助力Watson在Jeopardy!上获得成功

  2. IBM Watson DeepQA是全球最先进的问答机器，它通过理解自然语言问题上下文中隐含的含义来揭示答案。通过将先进的自然语言处理(NLP)与DeepQA自动问答技术相结合，Watson代表着分析、系统设计以及内容和数据管理的未来。Watson利用核心内容分析，以及众多其他先进技术，在非常短的时间内得到单一、准确的答案。此技术的业务应用是无限的，从临床医疗和客户关怀到政府 情报等等。

  3. 所属分类：其它

  1. yodaqa:建立在Apache UIMA框架之上的问答系统-源码

  2. 尤达QA YodaQA是一个开放源码的Factoid问题解答系统，可以使用即时信息提取功能从数据库和文本语料库中产生答案。 默认情况下，开放域问答是在Freebase和DBpedia知识库以及enwiki文章的文本上执行的。 YodaQA的目标是实用性和可扩展设计，尽管它也可以作为研究项目。 目前，我们在准确性和速度方面仍处于早期阶段。 将来，我们希望还增加一些演绎功能，并包括“个人助理”风格的对话功能。 YodaQA代表“另一个深度回答管道”，该系统建立在Apache UIMA和DKpr

  3. 所属分类：其它

  1. deep_qa：基于Keras tf的深层NLP库，专注于问题解答（但对其他NLP也很有用）-源码

  2. 已淘汰 DeepQA构建在Keras之上。 我们认为是NLP研究的更好平台。 我们将DeepQA重新编写到一个名为的pytorch库中。 DeepQA将不再开发。 但是，我们对AllenNLP感到非常兴奋-如果您正在进行自然语言处理的深度学习，则应该！ 深度质量检查 DeepQA是一个用于通过深度学习执行高级NLP任务的库，尤其侧重于各种问题解答。 DeepQA构建在和之上，并且可以被认为是这些系统的接口，使NLP更容易。 特别是，与普通Keras / TensorFlow相比，该库具有以下优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_42146230