可微变形 通过应用变形贴图并对其进行优化，可以在没有参考点的情况下对图像进行变形。 可微变形是一种机器学习算法，可以在没有参考点的情况下对任意两个图像进行变形。 之所以称其为“可区分的变体”，是因为在传统数据中，此处的神经网络并未用于标注映射意义，而是一种简单的方法来解决优化问题，在该问题中，一幅图像通过通过梯度下降找到的翘曲图映射到另一幅图像。 因此，找到地图后，就不需要网络本身了。 结果 依存关系 Tensorflow 2.1.3及更高版本。 用法 安装适当的依赖项： pip insta