随着Docker的普及成熟，已经逐渐成为部署项目的首选，今天来和大家分享下如何使用docker部署django技术栈项目。 我们这里说的Django技术栈为：python3.6、Django2.2、redis、mysql、celery、gunicorn和nginx。在实际的生产项目中，这些组件分布在集群的不同机器，如Nginx、redis和Mysql可能会有单独的团队或部门负责。涉及的部署架构和容器的编排会更为复杂，本文暂不去深究。本文主要介绍，如何使用 docker-compose 来编排这些

(一)、概述 Celery是一个简单、灵活和可靠的基于多任务的分布式系统，为运营提供用于维护此系统的工具。专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务的调度。执行单元为任务(task)，利用多线程这些任务可以被并发的在单个或多个职程(worker)上运行。 Celery通过消息机制通信，通常通过中间人(broker)来分配和调节客户端与职程服务器(worker)之间的通信。客户端发送一条消息，中间人把消息分配给一个职程，最后由职程来负责执行此任务。 Celery可以有多个职程和中间人，这样提高

随着Docker的普及成熟，已经逐渐成为部署项目的首选，今天来和大家分享下如何使用docker部署django技术栈项目。 我们这里说的Django技术栈为：python3.6、Django2.2、redis、mysql、celery、gunicorn和nginx。在实际的生产项目中，这些组件分布在集群的不同机器，如Nginx、redis和Mysql可能会有单独的团队或部门负责。涉及的部署架构和容器的编排会更为复杂，本文暂不去深究。本文主要介绍，如何使用 docker-compose 来编排这些